有关联机分析处理（

OLAP）的详述

联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父 E.F.Codd 于 1993 年提出的，

OLAP 的提出引起了很大的反响，OLAP 作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。

当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理 OLTP、联机分析处理 OLAP。OLTP

是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP

是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查

询结果。

联机分析处理的用户是企业中的专业分析人员及管理决策人员，他们在分析业务经营的

数据时，从不同的角度来审视业务的衡量指标是一种很自然的思考模式。例如分析销售数据，

可能会综合时间周期、产品类别、分销渠道、地理分布、客户群类等多种因素来考量。这些

分析角度虽然可以通过报表来反映，但每一个分析的角度可以生成一张报表，各个分析角度

的不同组合又可以生成不同的报表，使得 IT 人员的工作量相当大，而且往往难以跟上管理

决策人员思考的步伐。

好的 BI 产品在联机分析处理方面，其主要特点是直接仿照用户的多角度思考模式，预

先为用户组建多维数据库，在这里，维指的是用户的分析角度。例如对销售数据的分析，时

间周期是一个维度，产品类别、分销渠道、地理分布、客户群类也分别是一个维度。一旦多

维数据模型建立完成，用户可以快速地从各个分析角度获取数据，也能动态的在各个角度之

间切换或者进行多角度综合分析，具有极大的分析灵活性。

我们以商业智能 FineBI 来分析。其提供了常见的 OLAP 多维分析操作，对于用户，可以

对已有的表样切换维度来进行数据钻取分析。同时支持对数据的排序与过滤功能，按照自身

需求对数据分析处理。