大数据和 BI 商业智能有何区别？有何相关？

大数据 ≠BI 商业智能，大数据也不是传统商业智能的简单升级。

1、大数据和 BI 两者的区别

BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是企业数据化管理的一整套的方

案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策
依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，解决的是管理运营战略的问题。

大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管

理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和
流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据侧重于解决某
一类问题的方法，比如全网用户画像，对网络、传感器等非结构化海量数据的分
析。

不管定义如何不同，大数据与传统 BI 是社会发展到不同阶段的产物，大数

据对于传统 BI，既有继承，也有发展，从"道"的角度讲，BI 与大数据区别在于
前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计
趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更
多的在于个性化的决策。

当然纯粹从思想的角度讲，两者在概念上是可以实现统一的，都遵循数据-

信息-知识-智慧这个脉络，甚至在更高的层次，两者也是可以统一的。
2、两者技术上有什么相关性？

传统 BI 的技术标签：ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表。
大数据的技术标签：Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、流处理等。

传统 BI 就目前来讲，其功能都可以被对应的大数据组件所替代，但大多数

企业缺乏大数据业务的驱动，也缺乏相关的高技术人才。

不过新型 BI 被赋予了更多“大数据”潜能。正如图右侧架构所示，BI 架设

在大数据应用层，抽取 etl 后或者 Hive 来的数据又可作通用类的业务分析。既
满足了海量实时数据分析，也满足了决策型的业务分析。
3、企业应该青睐大数据还是商业智能？

在技术领域，虽然传统 BI 的一些技术 ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表

似乎都将处于落后边缘，因为它难以解决日后海量数据的处理问题，但是，也不
能全盘否定或替代成大数据。一些企业采用 SAP HANA，FineBI 的直连大数据引
擎都是基于这个问题优化的方案。BI 的那套也将长期存在，毕竟企业对 BI 方案
还是很青睐，大数据的普及和应用也是个漫长的过程。

大数据 VS 商业智能