2001
年
11
月
系统工程理论与实践
第
11
期
文章编号
: 1000
2
6788 (2001) 11
2
0129
2
05
一种电梯群控多目标调度方法
宗 群
1
,
岳有军
2
尚晓光
1
,
雷小锋
1
(1.
天津大学电气自动化与能源工程学院
,
天津
300072; 2.
天津理工学院自动化工程系
,
天津
300191)
摘要
:
针对电梯群控系统层间交通模式下用户对电梯需求多样化的特点
,
提出了一种适用于繁重
层间交通模式的多目标调度方法
,
并采用遗传算法动态优化电梯调度方案
Λ 仿真实验表明这种电梯调
度方法是有效的
Λ
关键词
:
电梯群控系统
;
多目标
;
电梯调度
中图分类号
:
T P 273
文献标识码
:
A
α
A M u lt i
2
ob ject D isp a tch ing M e thod in
E leva to r G roup Con t ro l Sy stem
ZON G Q un
1
, YU E Yo u
2
jun
2
, SHAN G X iao
2
guang
1
, L E I X iao
2
feng
1
(1. Schoo l of E lectric A u tom a tion and Pow er Eng ineering, T ian jin U n iversity, T ian jin 300072, Ch ina; 2.
A u tom a t io n D ep a rtm en t, T ian jin In st itu te o f T echno lo gy, T ian jin 300191, Ch ina)
Abstract:
T he ta sk o f E leva to r G ro up Co n t ro l Sy stem
( EGCS ) is to tran spo rt
p a ssengers effect ively, enhance runn ing efficiency o f eleva to r and im p ro ve serv ice
qua lity. A im ing a t the va rio u s dem and o f eleva to r u sers under the co nd it io n o f in terfloo r
t raffic m o de,
th is p ap er p u t s fo rw a rd a m u lt i
2
o b ject d isp a tch ing m etho d w h ich is
su itab le to heavy in terfloo r t raffic m o de.
A nd the GA
2
ba sed m etho d is u sed to
dynam ica lly op t im ize eleva to r d isp a tch ing schem e.
S im u la t io n resu lt s have show n the
va lid ity o f the schem e.
Keywords:
eleva to r g ro up co n t ro l sy stem ; m u lt i
2
o b ject; eleva to r d isp a tch ing
1 前言
电梯群控系统是在建筑物内控制三部或三部以上电梯并实现优化调度
,
从而有效地运送乘客改善服
务质量的控制系统
Λ 在群控算法的研究中
,
人们发现建筑物内的交通模式在一天的不同时间内是变化的
,
例如在办公大楼内可能发生的交通模式有上高峰、下高峰、随机层间、两路交通模式、四路交通模式等
等
[ 1 ]
,
仅用一种固定不变的派梯算法显然不能适应一天中建筑物内所有交通模式
,
群控系统必须适应建筑
物内交通模式的变化
[ 2 ]
Λ 在层间交通模式下
,
交通量较高峰模式小
,
因此对于使用群控系统的用户来说输
送能力不如上下高峰时那样重要
,
而服务要求却是多样的
Λ 随着人工智能理论的发展
,
研究人员提出了多
种智能派梯方法
,
主要有基于模糊控制的算法、基于专家系统的算法、基于神经网络的派梯算法、基于遗传
算法的派梯算法
[ 3- 8 ]
,
但目前在设计层间交通模式下的群控算法时仍然面临以下问题
Λ
1)
在层间交通模式下难以确定最优派梯分配方案
Ζ 对于一个有
n
部电梯、
h
层的群控系统来说
,
可能
的派梯方案最多时可达个
n
2h- 2
Ζ 若从其中选出最优派梯方案
,
在电梯系统控制实时性要求下
,
这是一个很
大的搜索空间
Ζ
2)
在复杂交通环境下由于不同楼层人员分布不同、楼层用途不同而引起的不同楼层交通流有较大差
α
收稿日期
: 2000
2
03
2
27
资助项目
:
天津市自然科学基金
(993801211)
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