第19卷
V01.19
第3期
NO.3
电子设计工程
Electronic Design Engineering
201
1年2月
Feb.201l
基于LabVIEW的异步电机转子断条检测
刘树强,罗天,王宁,潘栋
(西南大学电子信息工程学院。重庆400715)
摘要:针对三相异步电动转子断条的故障检测中故障信号很小.其与基波频率很接近,可能被基波分量泄漏或噪
声所淹没,不能准确的判断。提出了一种LabVIEW平台下基于数字滤波、频谱细化分析和定子电流齿槽谐波分量
的转差率在线检测方法,先对提取到的定子电流进行频谱细化分析.提高频谱分辨率.然后设计一个数字滤波器滤
除定子电流基频信号,避免基波分量造成干扰。详细介绍了定子电流齿槽谐波分量的转差率估计的原理.通过该方
法找出故障信号.并有效的区分出段子断条故障和负载波动。仿真和实验结果表明.该方法能够准确的找到故障信
号,解决基波分量泄漏等引起的干扰,提高故障检测的可靠性和准确性。
关键词:异步电动机;转子断条;数字滤波;转差率估计;频谱细化分析
中图分类号:TM307
文献标识码:A
文章编号:1674—6236(2011)03—0044-03
A detection
method
for broken
rotor
bars in induction motors based
on
LabVIEW
LIU Shu--qiang,LUO
Tian,WANG
Ning,PAN Dong
(School
ofElectronics
and
Information
Engineering,Southwest
Univers毋,Chongqing
400715,China)
Abstract:Because of the characteristic frequency ingredient’S
peak-to-peak
value is small.and
close
to
the fundamental
component,it is easily submerged by fundamental
component.To
solve the problem,this
paper
addressed
a
new
approach
based
on
digital filter,zoom.FFT,and
rotor
slot
harmonies based slip estimation
to
detect
rotor
bar faults online,
calculated the zoom-FF-r of
stator current
to
improve the resolution of frequency ingredient.then designed
a
digital filter
to
filter the fundamental
component.introduced
the theory of
rotor
slot harmonics based slip estimation detailed.The method
found the characteristic component exactly and correctly distinguished
rotor
bars breaking and loan oscillation.Result of
numerical simulation and
test
shows that the approach
can
find the fault
signal
accurately,solve the
interference caused by
fundamertal component leaking,and improve the reliability and accuraly of fault detection.
Key words:induction motor;rotor defaults;digital filiter;slip
estimation;zoom-FFl'
笼式异步电动机转子断条故障将会导致电机的运行性
能恶化,对生产发展造成一定的损失.而且转子断条故障的
发生概率高达10%I’-2t。冈此需要在故障发展初期进行早期检
测并及时告警,进行维修。经研究表明笼式电动机发生断条
故障后,在其定子电流中将会出现(1±2S)foI}叫的附加电流分
量(s为转差率、.厅为电源频率),此电流分量称为边频分量,
可作为转子断条故障的特征频率。早期广泛的采片{对电流进
行频谱分析来检测转子断条故障.然而在电机稳定运行时转
差率很小,使得边频分量(1±2s)矗非常接近基波频率,同时
边频分量的幅值只有基波频率的l%~3%.极容易被基波泄
漏或噪声说覆盖。影响检测的灵敏性。而且直接对定子电流
载波动。
为了解决这蟪不足文献【5】采用了贝叶斯最小误差分类
器的模拟识别技术来辨别电机的故障状况。文献161j10采用了
希尔伯特变换和数字滤波判断转子断条和负载波动。
与文献151161相同.本文针对基波淹没边频分量以及负载
波动的影响.以保证其高灵敏度于高口I靠性的原则.提出了
将数字滤波、zoom—FFT频谱细化、快速傅里叶变换、定子电
流齿槽谐波分鼍的转差率估计相结合的转子断条的检测方
法。仿真和实验数据表明该方法是可行有效的。
1
理论基础
1.1数字滤波
由于采集到的电流信号中含有基波信号.而且前已提及
由于边频分量和基波信号频率很接近,基波信号的泄露可能
掩盖掉边频信号。就转子断条故障检测来说,基波信号就是
噪声,应该将其滤除。为了在滤除噪声时尽可能的减小衰减
边频分量.本文设计了一个带阻滤波器。因为电源频率约为
50
Hz.故设计的数字滤波器低截止频率和高截止频率分别
收稿日期:20lo-lo_08
稿件编号:201010010
基金项目:国家大学生创新性实验计划(091063539)
作者简介:刘树强(198争一),男,福建省莆田人。研究方向:it!信-x-程。
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万方数据