工程造价优选决策的灰色关联分析法研究

　 

 

【摘 要】工程造价优选决策涉及影响因素繁多，通过理想的理论模型难以作出真实客观

的评价。基于灰色理论评价模型，判断分析方案中单个因素的重要性，就能够确定最佳工
程造价决策方案。本文对工程造价优选决策的灰色关联分析法等方面的内容进行了浅要的

 

分析和探讨。

 

　　【关键词】工程造价；优选决策；灰色关联分析法

 

　　一、引言
　　在工程项目建设过程中，工程造价优选决策相关因素分析和方案选择都非常关键。工
程造价决策方案较多，不同方案具有其独特的优势和劣势，方案评价指标常常不明确，
难以真正定量分析各种工程造价决策方案，难以做到决策方案的科学取舍和优选。文中正
是注意到工程造价优选决策的难题，总结了挑选过程中的诸多特点，并基于有限方案多

 

因素决策的灰色性，利用灰色关联理论构建了工程造价优选决策方案模型。

 

　　二、工程造价优选决策中的灰色关联分析法

 

　　标准化决策后备选方案的评价向量表示为，

 

　　三、工程造价优选决策中基于层次分析法的权重确定
　　1970 年，著名运筹学和系统工程学专家萨蒂教授提出了层次分析法。层次分析法的
原理为：首先将研究目标相关因素根据其属性进行分层，接着计算各层因素的关键程度
和明确各层因素的权重，并根据计算值的大小对各层因素进行排序，最后挑选出计算值

 

最高的方案，即最适方法。
　　上述关系式中，n 表示矩阵 B 中最大的非零特征根，A 则表示与矩阵 B 特征根相对
应的特征向量。为了获得量化决策指标和通过矩阵来获得判断数值，必须设立科学合理的
标度值来衡量各个方案的相对重要性，表 1 罗列了 1～9 标度方法，帮助决策评价从定性

 

转向定量。
　　（2）判断矩阵的一致性检验。判断矩阵的构建让决策者能够通过数理方法进行量化
决策，然而，基于人的思维的相似性，认为各个因素的相对重要关系能够进行传递，即
假设已知因素 α2 与因素 α1 的重要性比值 b21，因素因素 α3 与因素 α2 的重要性比值
b32，根据上述信息，我们就可以求出 α3 与 α1 的重要性比值 b31=b21·b32。事实上，bij 表
示的是针对特定评价目标赋予两个不同因素的重要性程度的比值，目标相关因素的重要
性主要由决策者赋值，具有显著的主观性，从而使得应用过程总，判断矩阵常常不具备
一致性条件。判断矩阵一致性主要通过最大特征值 λmax 与 n 之间的接近程度来判断，假
设 λmax 非常接近 n，那么判断矩阵的一致性较好，假设 λmax 显著偏离 n，那么矩阵条件
存在明显的不一致，常常用参数 CI

 

值来表示矩阵的不一致程度。

　　为了能够获得适用于所有矩阵阶数的判断矩阵的一致性临界值，需要分析矩阵阶数
对矩阵一致性的影响作用，通常来说，矩阵阶数越大，判断矩阵的一致性越差。因此，在
应用过程中，需要基于矩阵阶数来修正一致性指标 CI。SaatyTL 在相关文献中报道了借助
平均随机一致性指标 RI 对 CI 进行修正（见表 2）。将修正后的一致性指标记作 CR，即一
致性指标 CI 同特定阶数的平均随机一致性指标 RI

 

的比值，计算公式如下：

　　当 CR≤0.1，表示判断矩阵满足一致性要求。当 CR>0.1，表明判断矩阵不满足一致性
要求，需要决策者从新赋值，不断调整相关权重，直到判断矩阵满足一致性要求。目标相
关因素的赋值的修正需要基于一定的技巧和丰富的经验，观察判断矩阵可以直接得知道
路设计中各个有关因素的相对重要程度，因而，因素重要性赋值应该集合客观实践，最

 

终获得满足一致性原则的判断矩阵。

 

　　四、工程造价优选决策中的回归分析法思路