大数据不是空口说说，它的第一要务就是解决业务问题，大数据一定程度上

就是用全新的数据技术手段来拓展和优化业务，传统企业需要聚集一拨人来研究
这个问题，需要有人专门研究和探索。如果对外，想清楚新的商业模式，如果对
内，想清楚在哪个场景，可以用大数据的手段提升效率。

当前大数据可以产生价值的地方，从行业的角度看，金融、银行、互联网、

医疗、科研都有广阔的前景。从领域的角度看，广告、营销、风控、供应链都是
大数据发挥价值的地方，对于特定企业，比如电信运营商，大数据也可以在网络
优化等方面提供新方法。

并不是每个企业都需要打造自己的大数据平台，需要考虑到企业的信息化水

平和各项成本，量力而行吧，可以自行研发 ，比如 BAT；也可以选型采购，比
如传统大企业；中小型企业也可以租用，比如用阿里云和 AWS。

就事实来讲，BI 的应用是远远大于大数据应用的，有其通用的道理。大数

据相对于传统 BI，也不仅仅是简单的 PLUS 的关系，它涉及了思想、工具和人员
深层次的变革，BI 人员既不要一提大数据，就嗤之以鼻，认为它是新包装的马
甲，其实就那么回事;也不需妄自菲薄，以为搞大数据就那么高大上，它的确是
BI 大多数思想的传承。