过程参数

,尤其是质量参数的“硬”测量技术前提高选煤工程综合自动化的关键。软测量技术

为选煤工业重要工艺参数的检测、监控乃至控制提供了检测、测量的新思路

,可对选煤工业现

有传感器品种不足提供重要补充。

 

　　

(四)数据挖掘和知识发现 

　　如何从过去的数据中发现有用的信息

,提取有用的知识,把所获得的知识用于过程监控,

提高过程自动化水平

,实现生产过程的操作管理、控制一体化是值得研究的课题。数据挖掘与

知识发现技术应用于过程监控是近几年的事

,显示了巨大潜力。过程监控数据挖掘和知识发

现方法可以按不同的方法进行分类

,根据功能和应用目的,过程监控中的数据挖掘与知识发现

方法可概括为

:特征提取、聚类与分类、相关与依赖分析和综合。知识发现是一个复杂的过程,

过程监控中数据挖掘与知识发现是一种新技术

,还没有形成完整的理论体系,其应用都是针对

具体问题展开研究。

 

　　结束语

:近年来,美国、德国、英国和澳大利亚等国相继开发成功并使用了各种在线检测装

置

,实现了选煤厂受煤系统、重介质系统、跳汰系统、浮选系统、干燥系统和装车系统的自动控

制

,选煤厂入料也实现了均质化,这些自动化装置配合计算机集成过程系统,为选煤厂保证产

品质量和提高产率起到了重要作用

,对于加快选煤过程综合自动化的进程,推动选煤工业的发

展具有重要意义。

 

　　

 作者单位:淮南矿业集团张集选煤二厂 

　　参考文献

: 

　　

[1]唐晓萍.数据挖掘与知识发现综述[J].电脑开发与利用,2003. 

　　

[2]王奉涛.智能故障诊断技术综述[J].机床与液压,2003. 

　　

[3]王敦普.今年我国选煤科技状况及发展建议[J].选煤技术,1997.