当温度变化不一致时，部分电池将可能超过适用温度范围，带来性能下降和安

全隐患。上述

4 种不一致现象不是独立的，而是相互影响，耦合在一起的。

2 电压离散性的统计规律

电池组离散现象的随机性非常强，既要综合考虑所有单体电池的状态对整组电

池离散态势的作用，也不能忽略电池组中极端离散的单体电池的影响

[2].如果

过分强调前者，将导致对电池组中极端离散电池的作用不敏感；如果过分强调

后者，将不能反映电池组的整体离散态势。

试验对象是国产某公司已产业化生产的锂离子电池组（

100Ah/60 单体串联）.

单体额定电压

3.8V，最低放电电压 3.0V，最高充电电压 4.2V，标准充电制度

为恒压限流模式，恒压值：

n*4.1V.电池工作电压数据由 AV900 功率处理系统

采集。

在电池组投入使用之前，工厂对电池单体进行了严格的分选程序，将一致性较

好的单体配组，消除了各类人为的较大偏差。此时电池组内各单体电压的差异是

受到大量随机性因素影响的，尤其是电池内部材料的成分、微观结构以及装配上

的细微差别。

因此在放电过程中同一时刻的单体电压近似正态分布，所以将数理统计学中样

本标准差

S 和样本极差 R 的概念用于度量电池组电压的离散程度，即：

 

式中，

S 表示电池

组内单体电压之间的标准偏差；

Ui 表示电池单体电压；/U 表示电池组内平均单

体电压；

n 表示电池单体数目；R 表示电池组内单体电压数据的极差；Umax