《电子设计工程＞＞２０１１年第３期

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频率ｌｌｌｚ

图４正常情况下定子电流频谱罔

Ｆｉｇ．４

Ｓｔａｔｏｒ

ｃｕｒｒｅｎｔ

ｓｐｅｃｔｒｕｍ ｏｆ ｎｏｒｍａｌ

ｍｏｔｏｒ

频率ｌｌｌｚ

图６两根转子断条定子电流频谱图

Ｆｉｇ．６

Ｓｔａｔｏｒ

ｃｕｒｒｅｎｔ

ｓｐｅｃｔｍｍ ｏｆ ｆａｕｌｔ

ｍｏｔｏｒ

ｗｉｔｈ

ｔｗｏ

ｂｒｏｋｅｎ

ｒｏｔｏｒ

ｂａｒｓ

我们知道由于实际电机本身所固有的非对称性、气隙偏

心、转子不对称、小波波动等也会产生边频分量．由式（２）我

们知道．只要能够知道一阶齿槽谐波分最，我们就可以准确

知道转差率的大小，并算出故障频率，以排除干扰。图８为确

定区问内的频谱图．由频谱图可知４９４

Ｈｚ为所要确定的一

阶齿槽谐波分量厶。由于实验电机的极对数Ｐ＝－２和转子齿

槽数ｉ２＝２２，因此可以确切的算出边频分量（１＋２８）而的大小

４９．５

Ｈｚ和５０．５

Ｈｚ。这结果同图７频谱图上的结果是一致的。

因此可以准确地确定边频分量，检测电机转子断条故障。

●

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赣串／ｌｌｚ

图８一阶齿槽谐渡分量频谱圈

Ｆｉｇ．８

Ｓｌｍｏｒ

ｃｕｒｒｅｎｌ

ｓｐｅｃｔｒｕｍ ｏｆ

ｒｏｔｏｒ

ｓｌｏｔ

４结

论

针对故障信号可能被基波分量泄漏或噪声所淹没和实

—１１５一

蚓
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雷

撅率／ｌ【ｚ

图５一根转子断条时定子电流频谱

Ｆｉｇ．５

Ｓｔａｔｏｒ

ｃｕｒｒｅｎｔ

ｓｐｅｃｔｒｕｍ ｏｆ ｆａｕｌｔ ｍｏｔｏｒ ｗｉｔｈ

ｏｎｅ

ｂｒｏｋｅｎ

ｒｏｔｏｒ

ｂａｒ

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频率／ｌｌｚ

圈７

ｉ根转子断条定子电流频谱网

Ｆ远７

Ｓｔａｔｏｒｃｕｒｒｅｎｔ ｓｐｅｃｔｒｕｍｏｆｆａｕｌｔｍｏｔｏｒｗｉｔｈｔｈｒｅｅｂｒｏｋｅｎ ｒｏｔｏｒｂａｒｓ

际电机本身所固有的非对称性、气隙偏心、转子不对称、小波

波动等冈素也会导致边频分量的出现，产生误判，本文给出

的ＬａｂＶｌＥＷ平台下基于数字滤波、频谱细化分析和定子电

流齿槽谐波分量的转差率估计的三相异步电动转子断条的

故障在线检测方法，能够准确的找到故障信号。仿真和实验

结果表明该方法能够大幅提高转子断条故障分析的准确性

和可靠性。

参考文献：

【ｌ】ＩＡＳ

Ｍｏｔｏｒ Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ

Ｗｏｒｋｉｎｇ Ｇｒｏｕｐ．Ｒｅｐｏｒｔ

ｏｆ ｌａｒｇｅ ｍｏｔｏｒ

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万方数据