质管部经理

 3.77 3.40 3.40 4.00 3.40 2.20 3.00 4.00 4.00 4.00 4.00 2.00 2.90 2.00 3.20 2.50 

1.50 1.00 
　　财务部经理

 4.45 4.90 4.20 4.00 3.50 1.80 3.00 4.00 4.00 4.00 4.00 3.00 3.20 3.00 3.80 2.60 

1.60 1.00 
　　车间主任

 2.92 3.00 2.80 3.00 3.00 2.80 3.00 3.00 3.00 3.00 3.00 3.00 2.70 3.00 2.70 2.80 

1.40 2.00 
　　车间质管员

 1.50 1.50 2.30 2.00 1.50 1.20 2.00 3.00 3.00 2.00 3.00 2.00 2.00 1.00 1.70 1.50 

1.00 1.50 
　　车间组长

 1.67 1.80 1.90 2.00 2.10 1.20 2.00 3.00 2.00 2.00 3.00 2.00 2.10 1.00 1.80 1.30 

1.00 1.70 
　　采购员

 2.33 3.10 2.70 2.00 1.30 1.00 2.00 2.00 2.00 2.00 3.00 2.00 1.70 2.00 2.60 2.40 2.60 

1.10 
　　销售外勤

 2.00 2.60 3.10 3.00 1.40 1.00 2.00 3.00 2.00 3.00 3.00 3.00 4.00 3.00 3.30 4.40 

4.60 1.40 
　　销售内勤

 1.64 1.60 1.70 2.00 2.00 1.10 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 1.70 2.00 2.40 1.70 

1.10 1.10 
　　研发项目组长

 2.75 2.80 4.30 3.00 1.30 1.00 3.00 4.00 4.00 3.00 3.00 2.00 1.50 1.00 1.50 

1.50 1.00 1.00 
　　仓库主管

 1.27 1.90 2.00 2.00 1.60 1.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 1.60 1.00 1.70 1.90 

1.00 1.10 
　　三、评价结果分析

 

　　由于各指标之间存在较强的相关性，因此简单地对以上得分进行加权求和会使某些因
素的作用被夸大，所以我们首先对以上得分进行因子分析，把问题进行降维，避免指标自
相关性对结果的影响。借助于

SPSS17.0，将原始数据标准化后，进行因子分析，指标相关

矩阵的特征值见表

3。由表 3 可知，前 3 个特征值的贡献率已达到 90%以上，因此前 3 个因

子已经反映了全部

18 个指标 90%以上的信息。 

　　表

3 相关系数矩阵特征值及贡献率 

　　因子

 特征值情况 

　　特征值

 贡献率% 累计贡献率% 

　　

1 13.372 74.287 74.287 

　　

2 1.822 10.123 84.410 

　　

3 1.085 6.028 90.437 

　　进一步可得正交因子矩阵和因子得分矩阵（表

4、表 5）。在因子得分矩阵的基础上，利

用各样本岗位各指标的实际分值，据

 式（ 为样本岗位实际得分矩阵见表 2； 为因子得分矩

阵见表

5）可得各岗位各因子的数值，据各因子的贡献率，对三个因子进行加权求和得各

岗位的最终分值（见表

6）。 

　　表

4 正交因子矩阵 

　　因子

·指标 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X21 X22 X23 X24 X25 X31 X32 X33 X34 X41 

X42 X43 
　　

1 .892 .769 .739 .892 .894 .828 .911 .870 .926 .919 930 .677 .629 .672 .680 .368 -.016 -.151 

　　

2 .287 .432 .336 .358 .281 .325 .191 .305 .066 .346 .280 .607 .726 .699 .657 .913 .959 .-059 

3 .274 .312 .391 .215 -.022 -.168 .162 .139 .177 .109 .049 -.009 .002 .038 .163 .018 .140 -.920 
　　因子

·指标 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X21 X22 X23 X24 X25 X31 X32 X33 X34 X41 

X42 X43