收集光伏电站的同一时间段的太阳总辐射、组件温度、环境温度等历史数据后，

可对这些数据进行筛选分析，建立光伏电站气象历史数据库。这里以光伏电站气

象历史数据库为基础，通过统计方法建立的组件温度关系式如下：

y=T+kx+c(1)

式中，

y 为组件温度；T 为环境温度；x 为总辐射；k、c 为系数。

利用截至到

2011 年 12 月的数据统计率定出国家能源太阳能发电研发(实验)中

心屋顶光伏电站的组件温度关系式为：

y=T+0.0214x+0.97

1.3 组件温度预测

以关系式

y=T+0.0214x+0.97 为基础，输入从数值天气预报获取的未来总辐

射数据和环境温度数据，预测出组件温度值；采用卡尔曼滤波，利用地面实时

组件温度监测数据对预测值进行实时校正，进而较为准确地预测未来组件温度

值。

组件温度预测流程图如图

2 所示。

图

3 所示为数值天气预报总辐射及空气温度预测流程图。