Finereport 在企业级 BI 分析中的应用 

一、知识补充： 

BI(Business Intelligence)意为商业智能。商业智能的概念最早在 1996 年提出。当时将商

业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）

、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份

和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为

将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统

中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订

单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外

部环境数据。而这些数据可能来自企业的 CRM、SCM 等业务系统。 

二、应用领域： 

商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决

策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘

等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP 和数

据挖掘等技术的综合运用。商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以

是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理

（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它

只是数据仓库、OLAP 和数据挖掘等技术的综合运用。本文介绍钢铁制造业关于带钢二级品

综合分析设计的几点应用，包含带钢二级品明细，汇总（图表），二级品率计算，历史对比

四个报表的制作，只是庞大 BI 分析系统的冰山一脚。 

三、环境架构： 

系统运行的环境：分为数据服务器和应用服务器和数据备份服务器三个组成模块。 

分别安装 windows server 2008，AIX 系统。数据操作为建立数据仓库，采用定时自动更

新装置的触发器命令完成。 

系统运行的数据库为 Oracle10g。 

Web 端开发语言为 jsp，采用 SSH 架构开发。部署在应用服务器上。 

服务器采用 Tomcat，集成 finereport。 

四、需求分析 

1、基层管理人员的数据录入，为方便基层管理人员的业务操作。