敏捷

BI 比传统 BI 的比较

关于大数据的资讯铺天盖地而来，让人眼花缭乱。虽然资讯很精彩，我们也看到了大数

据背后的价值，很多企业选择了商业智能 BI 产品。商业智能在使用上可分为敏捷 BI 与传统

BI，从名字来看敏捷 BI 要比传统 BI 显得利索强大，事实是否如此呢？

我们来探究一下传统 BI 与敏捷 BI 的数据分析模式。

传统 BI

在对大数据进行分析的过程中，传统 BI 的做法是，IT 人员事先根据分析需求来进行建

模（以及做二次表或打 Cube），提前汇总好数据，业务人员在前端查看分析结果报表。

这种做法很成熟，持续了很多年，但是也存在着一些问题。

1.业务人员查看的报表相对静态，分析的维度和度量的计算方式已在建模时预先设定

好，不能更改，比如定好了是求和或求平均数，想改成求方差必须回去修改模型。

2.分析需求变更时，业务人员不能直接调整报表，需要 IT 人员重新建模或修改已有分

析模型，耗时较长，响应速度较久。

造成这些的问题的本质原因是，过去的技术架构针对海量数据的计算能力不足，需通过

建模、二次表、Cube 提前进行数据运算汇总。

敏捷 BI

随着技术的发展和演进，BI 领域已经迎来了新一代敏捷 BI 的革新。以 BI 工具 FineBI

为例：

基于大数据的处理技术，其对 TB-PB 级的数据可实现秒级响应。敏捷 BI 的数据展现是

起点，而不是终点。看到了数据，能交互式分析，能深入向下挖掘，能发现问题找到答案。

敏捷 BI 的分析报告能让非 IT 部门的同事直接在分析平台上做出来。不能把所有的分析

报告需求都提交到 IT 部门，这样会严重增加 IT 部门的工作负担。敏捷 BI 的实施和操作相

比传统 BI 都要来得更为简单，可以说是以业务人员为使用对象的 BI。

分析报告需求经常需要数据层的改动，需要 IT 部门去改进数据层和业务层，传统 BI

平台需要一两个月去梳理模型。敏捷 BI 无需事先建模，可在分析过程中灵活调整分析维度

和报表展现，需求变更可以在一天之内响应，提升企业的洞察力决策力。

与传统 BI 的重量建模、统一视图不同，敏捷 BI 采取轻量建模、N 个视图的方法，数据

连进来直接可以进行分析，并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式，极大

增加灵活性，真正做到和数据对话。