FineBI：一个简单易用的自助 BI 工具

过去，有关企业数据分析的重担都压在

IT 部门，传统 BI 分析更多面向的是具有 IT 背景

的人员。但随着业务分析需求的增加，很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务，将分

析工作落实到业务人员手中。但同时，分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台

的前端，需要适应企业的复杂业态，于是自助式

BI 成了不二选择。

由于数据的数量和复杂性，自助式

BI 工具需要兼顾这两个方面：

1、 工具的易操作性

工具是否简单易用，分析逻辑是否符合常规，决定着这个工具能否被快速地掌握。自助

分析工具应避免复杂

SQL 的学习以及额外的开发工作。

2、对大数据量和复杂分析的良好支撑

很多企业都有大数据平台，自助

BI 工具需要支持 Hadoop、GreenPlumn 等这类大数据

平台以及和

Hadoop 集群的工具。SAP HANA、BW 这类常用的企业对位数据库也需要支持。

除此之外，靠要考虑到数据抽取处理的速度。

从

FineBI 应用于金融、电信、地产、制造、医药等行业的案例来看，FineBI 能被多行业

接受归功于其轻量型、自助性的优点。具体体现在以下几个方面。

1、 全可视化操作

从取数、建立数据关联（建模）、

ETL 操作、分析字段拖取、图表展示切换，FineBI 全程

可视化操作，不用

SQL 取数和手动建模,只需要基于业务分析逻辑，将所需数据取出，按照

维度指标选择合适的图表展示，通过图表间的逻辑关联操作，即可快速完成一个

Dashboard。

2、 对大数据的良好支持

FineBI 不仅支持 Hadoop、GreenPlumn、Kylin 等大数据平台，还支持 SAP HANA、SAP BW、

SSAS、EssBase 等多维数据库，支持 MongoDB、SQLite、Cassandra 等 NO SQL 数据库，也支

持传统的关系型数据库、程序数据源等。