CO-OPERATIVE ECONOMY & SCIENCE
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《
合作经济与科技》 2010 年 1 月号下(总第 385 期)
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提要
项目人力资源管理是工程项目管
理的一个重要分支,而绩效考核是项目人力资
源管理的基础。本文以项目团队为考核对象,
依据模糊数学原理,将模糊综合评判法运用到
项目团队绩效考核中。
关键词:工程项目管理;项目团队;绩效考
核;模糊综合评判法
中图分类号:F27 文献标识码:A
随着项目管理传统意义上的三大管理(质
量管理、进度管理、成本管理)的管理技术趋于
成熟,它们对项目管理水平提高的影响在不断
弱化,人力资源管理作为项目管理的一个重要
分支必然会引起人们的重视。从本质上讲,工
程建设的实施是由项目团队而不是个人来完
成的,项目团队是项目建设实施的实际主体,
为了更好地促进项目的顺利实施并确保项目
团队成员共同进步,有必要在绩效考核中首先
以项目团队为对象进行考核。但是,由于不同
的项目所面对的客观环境、项目内容、关注重
点差别很大,如何对项目团队进行全面、客观、
公正、合理的评价显得尤为重要,这就给模糊
综合评判法在项目管理团队绩效考核中的应
用提供了空间。
一、项目团队绩效评估的模糊综合评判法
步骤
第一步,首先确定考核对象集 X={X
1
,X
2
,
X
3
,…,X
n
},这里的考核对象集即为我们所要
考核的不同的项目团队。
第二步,确定被考核对象的因素集。在一
个复杂的系统中,使用模糊综合评判法时需要
考虑的因素往往很多,且不同的因素可能属于
不同的层次上,因为某一个单因素评判本身就
是比它低一层次的多个因素的综合评判的结
果,最终考察对象的评判需要从低层向高层逐
次进行,这是一个多级综合评判的过程。在这
里,为了简化计算,我们将考核对象的因素集
划分为一级因素集和二级因素集:
一级因素集:F={F
1
,F
2
,F
3
,…,F
m
}
二级因素集:F
k
={F
k
1
,F
k
2
,F
k
3
,…,F
k
m
}
这里的因素集为归纳总结后的影响项目
团队绩效评价的各种因素,如 F
1
为工程项目
指标,F
1
1
为质量指标,F
1
2
为成本指标,F
1
3
为进
度指标,F
1
4
为履约指标等。
第三步,确定考核对象评定集 E={e
1
,
e
2
,
e
3
,…,e
n
},在这里评定集设为五个等级(优
秀,良好,中等,较差,差),同时对应的评语集
量化值为:V={90,80,70,60,50}。
第四步,在二级因素内进行评定。对某一
级因素 F
k
的二级因素设置权重 W
k
={w
F
1
k
,
w
F
2
k
,
w
F
3
k
,
…,
w
F
m
k
},0<w
F
1
k
≤1,且
m
i = 1
Σ
w
F
i
k
=1。
w
F
i
k
描述的是一级因素 F
k
下二级因素的权
重情况。为了确保评定结果的科学性,权数的
确定可以用专家估测法。对因素集内各因素的
评定是一种模糊映射,描述的结果用对 f
i
做出
某种评定的可能性的大小来表示,这种可能的
程度称为隶属度,记作 r
ij
。对于考核因素 f
i
有
一个相应的隶属度向量 R
i
={r
i1
,r
i2
,r
i3
,…,r
in
},
(i=1,2,3,…,n)。于是,考核因素 F
k
i
对应的隶
属度向量 R
k
i
={r
k
i1
,r
k
i2
,r
k
i3
,…,r
k
in
},
(i=1,2,3,
…,n),则考核因素集内各因素相应的隶属度
向量 R
k
可记为矩阵形式:
R
k
=
r
k
11
r
k
12
r
k
13
… r
k
1n
r
k
21
r
k
22
r
k
23
… r
k
2n
r
k
31
r
k
32
r
k
33
… r
k
3n
… … … 埙
…
r
k
m1
r
k
m2
r
k
m3
… r
k
mn
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
根据模糊集理论的综合评定概念,若已知
各因素相应隶属度向量 R
k
=(r
ij
k
)
m×n
,以及因素
集的权数分配向量 W
k
={w
F
1
k
,w
F
2
k
,w
F
3
k
,…,w
F
m
k
},
则综合评定向量 S
k
=(s
1
k
,s
2
k
,s
3
k
,…,s
m
k
)可用模
糊矩阵形式表示:S
k
=W
k
R
k
。
第五步,在一级因素内进行评定。在一级
因素集内对各因素设置权重 W={w
F
1
,w
F
2
,w
F
3
,
…,w
F
m
},0<w
F
i
≤1 且
m
i = 1
Σ
w
F
i
=1。w
F
i
描述的是考
核对象 X
i
的一级因素之间的权重情况;此时
模糊关系 R 由第一步所评判的结果构成为:
R=
S
1
S
2
S
3
…
S
m
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
埙
,则综合判定向量 S=(s
1
,s
2
,s
3
,…,s
m
)可
用模糊矩阵形式表示为:S=WR。
第六步,最终判定。对考核对象的最终评
判可以从最大隶属度原则出发,取隶属度最大
值作为被考评对象所获得的等级,即当 s
k
满足
s
k
=max
0<i≤m
s
i
时,s
k
就是对该对象的最终评定等级。
同时,还可以按照模糊向量单值化公式或加权
平均原则,将各等级赋予一定的分值,并归一
化,求得该评判对象的最综合评定值 μ=SV。至
此,对评判对象 X
i
的评判结束。
第七步,重复上面第 3~6 步对考核对象
集 X={X
1
,X
2
,X
3
,…,X
n
}中所有考核对象 X
i
进行评判。
二、模糊综合评判法在项目团队绩效评估
中的应用
某公司内共有 2 个项目团队 A 和 B,项目
A 处于该公司品牌影响力较大的地区,项目 B
是该公司为开辟新市场而实施的本地区第一
个工程项目。设置考察对象的评判因素集分两
个级,其中一级因素集 F={工程项目指标,团
队建设指标,客户满意指标},并且每个一级评
判因素下设 3 个二级评判因素。工程项目指标
和团队建设指标的隶属度 r
ij
k
是由评判小组打
分后统计处理得到,如某评判小组(10 人)对项
目团队A 某一级因素下的3 个二级因素中第一
个因素打分结果为:3 个优秀、3 个良好、2 个一
以项目团队为对象的人力资源绩效考核
□ /
管理 / 制度
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