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现代设计

制造技术

与

—— 科协论坛 ・ 2009 年第 11 期（下） ——

基于 BP 神经网络技术的服装质量预测管理系统设计

□ 洪文昌

（泉州师范学院工商信息学院

福建・泉州

362000）

摘

要：本文在深入分析传统服装生产管理环节中存在的缺点及成因，

利用 BP 神经网络技术的技术特点及优

势，结合信息化手段，提出一个针对传统的服装生产过程中质量难以控制问题的解决方案，

并探讨了具体实现方

法。

关键词：BP 神经网络 服装 质量预测管理系统 企业信息化
中图分类号：TS94

文献标识码：A

文章编号：1007-3973（2009）11-100-02

1 传统服装生产管理中存在的主要问题与影响因素

1.1 传统服装生产管理过程中存在的主要问题

1.1.1 常见的验品服装质量问题

（1）外观不良：整烫不良、左右不对称、脏污等

（2）缝制不良：断针、跳线、线迹不良、毛漏、针扎碎等

（3）面料不良：花色、异色、面疵等

（4）包装不良：折叠不良、受潮、发霉等

1.1.2 常见于外贸加工服装的较大质量问题

（1）规格尺寸不足

（2）缝纫线色差

（3）线头

（4）缝纫质量差

（5）服装受潮甚至发霉

（6）整烫包装不良

（7）错料

（8）断针留在服装内

1.2 影响服装质量的主要因素

由于成衣生产自身的特殊性决定了服装质量管理的特殊

性，影响服装生产质量的因素一般来说有如下几个大的方面

1.2.1 计划周期短

服装的时尚性、季节性决定了服装的设计生产必须是一

个比较短的周期，为了掌握销售契机，经常要等到最后时刻才

决定生产何种商品，这样生产周期会缩短，有时为了考虑交货

期，作业人员迫于生产进度，容易产生操作失误。

1.2.2 材料的多样性

材料的多样性也大大影响着服装的加工质量。面料的厚

薄、滑糙、是否有弹性，对服装的加工过程会产生较大的影响。

加工难度大的材料加工质量往往难以保证。

1.2.3 服装加工设备

服装加工设备的配备使用情况也直接影响服装生产的质

量，例如在西装生产中，特种机如开袋机的使用能使生产质量

得到迅速提高，并且保证水平稳定，相对地，老式或手工作业

耗时耗力，且难以保证质量的高水平与稳定性。

1.2.4 工艺要求

服装加工品种的工艺难度要求不同，对质量也有较大影

响。事实证明，

工艺难度较大的品种，质量问题产生几率非常

大。

1.2.5 工人技术熟练程度

工人操作技术的熟练程度是质量问题的关键，它的优劣

极大地影响加工的结果。

1.2.6 工人的工作态度

除了较客观的技术水平之外，还有工人本身的工作态度

这种主观因素，如消极怠工、纪律散漫、质量意识不强等情况

对生产也有不良影响。

1.2.7 流水线平衡程度

毋庸置疑，

流水线的平衡程度能够有力地影响质量水平，

一条平衡且管理井井有条的流水线其产生质量问题的可能比

管理混乱、

忙闲不等的流水线一定小得多。

2 基于 BP 神经网络技术的质量预测管理体系设计

2.1 问题的提出

BP 神经网络模型处理信息的基本原理是：

输入信号 Xi 通

过中间节点（隐层点）作用于输出节点，

经过非线形变换，产生

输出信号 Y

k

，网络训练的每个样本包括输入向量 X 和期望输

出量 t，网络输出值 Y 与期望输出值 t 之间的偏差，通过调整

输入节点与隐层节点的联接强度取值 W

ij

和隐层节点与输出

节点之间的联接强度 T

jk

以及阈值，

使误差沿梯度方向下降，

经

过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和

阈值），训练即告停止。

在传统的服装生产管理系统中，质量系统的实现一般采

用定义质量检验项目，然后在生产过程中记录质量的模式。这

种质量管理是一种事后质量管理，只有在企业出现质量问题

后才能分析企业的质量状况。近年来国内外兴起的人工神经

网络研究方法能对信息进行大规模并行处理；具有很强的鲁

棒性和容错性；

善于联想、概括、类比和推理；而且具有很强的

自学习能力，善于从大量统计资料中分析提取宏观统计规律，

很适合服装生产质量预测管理体系的应用。因此本项目引入