白酒智能勾兑和质量评价系统的研究

刘淑玲，赵德才

（山东景芝酒业股份有限公司，

山东安丘

262119）

摘要:白酒勾兑和评价是我国酿酒行业生产中的一项重要传统工艺，传统的人工方法易导致勾兑、调味、评
酒结果的不准确性。选用 VB.NET、SPSS 等工具，使用了聚类分析、遗传算法等人工智能的研究方法，建立了一
套利用计算机技术辅助实现白酒勾兑与调味、评价的生产管理系统。系统具有总结、提高、学习的能力，对科学
评价白酒的质量和推动企业技术进步具有重要意义。
关键词：勾兑和评价；聚类分析；遗传算法
中图分类号：TS262.3;TS207.7

文献标识码：B

Study on Liquor Blending and Quality Evaluation of Intelligent System

LIU Shu- ling，

ZHAO De- cai

(SHAN DONG JINGZHI LIQUOR CO.,LTD, Anqiu, 262119，

Shandong,China)

Abstract:Liquor and evaluation of the production of China's wine industry is an important traditional crafts, traditional manual methods

easily lead to inaccuracy of the results which is blending, flavoring and tasting. This use VB.NET, SPSS and other tools, using cluster

analysis, genetic algorithm artificial intelligence research methods, a set of management systems is set up which aided computer realization

of liquor blending and flavoring, evaluation of production .System has a summing up, enhancing learning ability, scientific evaluation of wine

quality and to promote technological progress is important.

Key words:Blending and evaluation; cluster analysis; genetic algorithm

背景和意义

1.1

背景

白酒质量评价、勾兑、调味是当前名酒生产工艺中非常重

要的一环，

它对稳定酒质、提高优质酒的比率起着极为显著的

作用，

是一个不可分割的有机整体，质量评价是勾兑和调味的

先决条件，是判断酒质的主要依据，勾兑是组装过程，是调味

的基础，调味是掌握风格、调整酒质的最后关键。

系统分析白酒的酿造过程，

受原材料、季节、环境、操作方

法等因素的影响十分复杂，

难以精确控制，直接生产出来的原

酒的质量是不相同的，经过评尝验收后的合格半成品酒加以

储存之后，质量又会存在一定的差别，因此在进入市场之前，

要经历诸多复杂的过程，其中质量评价、勾兑

[1]

和调味是最重

要的环节，

而使原酒成为优质酒靠的就是勾兑和调味工艺。

对基于智能勾兑的白酒质量评价系统的研究，是二十一

世纪中国白酒质量评价体系的健全与创新，是酒界的一个重

要的、值得深思的课题，就目前来说是一种新的尝试和有益的

探索。

1.2

理论意义和应用价值

本文通过对基于智能勾兑的白酒质量评价系统的研究，

借助计算机信息技术实现对白酒质量进行智能评价分析，进

一步优化勾兑工艺，

优化酿造工艺。本文建立的系统是一个高

智能化的、能将专家的感官鉴定与酒中微量香味成份的多少

和量比关系有机结合起来，

对各香型白酒内在质量作出正确、

综合、科学判断，能够克服传统的“只可意会、不便言传”的感

官评酒方式的种种弊端，

能够使评价鉴定快速、方便、准确；融

合分析数据，可以确保酒质评价的一致性、提高优质酒的质

量，在保证酒质的前提下，最大限度地使用低档半成品酒，一

般可以提高优质酒产量 10%；可以改善勾兑、调味工作的条

件，大大减少品尝次数，

缩短勾兑、调味周期；系统经验数据一

方面来自专家的个人经验，

一方面来自系统的本身的自学习，

进入系统的数据一旦被确认为经验数据，

将会被永久保存，成

为系统的智能数据，可以有效解决因专业人员跳槽导致关键

技术流失问题。

系统具有总结、提高、学习的能力，随着系统使用时间的

延长，训练数据和经验配方的量也会逐渐增长，系统的适应性

和效率也会不断提高，现在自动设计一个配方的时间已由原

来最长的 72 小时以上，缩短为 3 分钟以内；利用系统设计、模

收稿日期：2010- 08- 15
作者简介：刘淑玲（1969-），女，青岛科技大学有机化工专业学士学
位，工程师，质量工程师，现任山东景芝酒业股份有限公司质量管理

处副处长，发表论文数篇。

第 37 卷第 6 期

2 0 1 0 年 11 月

酿

酒

LIQUOR

MAKING

Vol.37.№.6

Nov.，2010

文章编号:1002- 8110（2010）06- 0077- 03