数据分析方法在评价葡萄酒质量中的应用

本文首先通过对评酒员评分的数据分析整理，以平均分来代表个样品的最终得

分，并将数据分成两组。以统计假设的原理并使用 SPSS 来分析两组评酒员评价结
果的差异性，得出红葡萄酒两组的评价无明显差异，但白葡萄酒有明显差异，并且
第二组的结果跟可信。其次，将建立层次分析法即灰色关联度模型，构造理想葡萄
指标，来分析个样品与理想指标的关联度，根据关联度值的大小来分类酿酒葡萄，
并分成四个等级：优、良、中、劣。接着，在分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标的
问题上式，以采取多元线性回归模型并结合 SPSS 数据分析的方法。将酿酒葡萄和
葡萄酒相同的的理化指标作为依据，把酿酒葡萄与葡萄酒相对应的理化指标进行作
商，从而将两组数据转化成一组数据简化了模型，方便计算求解。结果得出两个线
性回归方程，间接反映出酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标之间的关系。最后，再次使
用层次分析法对葡萄进行分级。根据葡萄酒的质量、葡萄的分级、葡萄酒的分级三
种情况做对比，找出其中的对应关系，分析得出葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒
质量有一定的影响，但是不能用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量

关键词：

统计假设 SPSS

理想指标层次分析法灰色关联度模型加权关联度

多元线性回归模型

一、问题的提出

确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员

在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒
的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检