数据挖掘在

ERP 采购管理系统成本控制中的应用研究

    摘要：利用数据挖掘技术构建 ERP 采购管理系统中的成本控制模型，可以有

效地考核采购人员的经营业绩，控制采购成本，降低采购风险。

 

    在信息化时代，传统的查询、分析功能已不能满足用户对海量信息的管理需求。若不采用

新的先进技术，就很难找出数据中隐藏的关系和规律。很难根据目前的状况预测未来的发展

趋势。使之为辅助决策提供支持。在这种情况下，数据挖掘技术应运而生。在

ERP 管理系统

中，常用的数据挖掘策略包括分类、估计、预测、无指导聚类、购物篮分析等：常用的数据挖

掘技术有统计方法、聚类分析、决策树和决策规则、关联规则、人工神经网络、遗传算法、可视

化方法等。在数据挖掘实践中，往往是多种数据挖掘策略和技术方法综合运用。本文以

ERP

采购管理系统中的成本考核控制模块为例，介绍数据挖掘技术应用的过程。

　　

一、采购管理系统控制流程

    采购与付款循环是企业资金周转的重要环节，只有及时做好财产物资的供应与验收，才

能保证生产和销售的正常运转，因此必须加强对采购循环的控制。

    数据挖掘下的采购循环控制流程如下：申购员根据物料需求计划和仓库储备情况填写请

购单，经主管部门领导审批后由采购员寻找供应商，经过比价协商，与供应商审核并签订

采购订单。在确定了采购政策之后。材料送到仓管部门验收入库，根据上游单据生成到货单、

人库单和采购发票，及时结算并传递给存货核算系统记账、制单，确认商品采购成本。另外，

经采购系统结算后的发票传递到资金控制予系统中，由应付会计审核、制单，确保资金合理

使用。遵循上述流程，可以将财务实时控制的方法和数据挖掘技术嵌人到

ERP 采购管理系

统中，把存货的实际成本与计划成本比较，确定是超支还是节约。为考核采购员的工作业绩

提供量化资料。通过

Internet 搜集和分析供应商的财务信息和经营状况，制定供应商的新政

策，选择物美价廉、性价比高的材料和优质的服务．避免企业财务危机、维护企业信誉。

　

二、数据挖掘技术在采购循环控制中的应用

　　分类策略的主要方法之一是决策树方法。根据材料的计划成本和实际成本属性，通过决

策树将材料分类，构建材料采购成本风险控制的数据模型，在应用中反复修正，提高采购

业绩考核的准确性。然后，对所有材料采购成本进行聚类分析，可以将材料分为若干类，并