如何对

seo 数据进行搜集和分析

很多人对于数据没有进行清晰的认知，也不清楚如何来搜集、整理、分析数据，从而也

不懂得如何利用数据。因此，很多数据也只是可观赏的数字，没有实际意义，没有带来转化

和服务。

数据背后的意义是什么，怎样去解读数据来为公司和个人创造价值，怎样去利用数据

来规避可能存在的风险，怎样去利用数据分析出现的问题

?这些才是数据的真正价值。

下面说说大众化的数据模式。

1、做哪些数据。有关 SEO 的数据应该需要三方面：

① 自身及竞争对手网站外部可统计查询数据：这部分数据可以通过外部站长工具综合

查询得出。主要包括但不局限于：

网站网址、快照日期、域名年龄、网站响应时间、同

IP 网站、pr 值、百度权重、各搜索引擎

收录量、各搜索引擎反链数、

24 小时百度收录、百度排名词量、预计百度流量、外链数、标题 、

meta 标签、服务器信息。这些数据除适用于首页外，也可以适当用来查询内页数据。

可以把这些相关数据做成

excel 表格，以供定期查询，可按照实际需求增减相关数据的

查询。

查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。

② 网站流量统计数据

目前现在大部分的公司和站长的网站流量均采用流量统计工具，极大的方便了

SEO 相

关人员统计整理数据的工作。目前比较专业的数据统计工具有

CNZZ、 51la 和百度统计。论专

业性来讲，

CNZZ 比较不错，论百度流量的准确性和敏感度，笔者觉得百度统计还不错。闲

话少叙，流量数据主要包括但不限于：

IP、PV、独立访客、人均浏览量、平均访问时长、跳出率、受访页面和域名、来源、搜索引擎

比例、搜索关键词、访客详情、时段分析

同样建议做成

excel 表格，以供定期查询，按照实际需求增减相关数据的查询。

查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。

③ 可监控关键词数据

关键词监控比较简单，没什么好说的，只是建议把关键词进行分类监控汇总。主要包括

但不限于：

主关键词、主要长尾词、重要流量词、品牌词