磷酸铁锂电池

SOC 估算研究

引言

    为了应对能源危机，减轻全球气候变暖，许多国家都开始重视节

能减排和发展低碳经济。电动汽车因为采用电力进行驱动，可以降低

二氧化碳的排放量甚至实现零排放，所以得到各国的重视而迅速发

展。但是电池成本仍然较高，动力电池的性能和价格是电驱汽车发展

的主要

“瓶颈”。磷酸铁锂电池因其寿命长、安全性能好、成本低等特点

成为电动汽车的理想动力源。

    随着电动汽车的发展，电池管理系统（BMS）也达到了广泛应用。

为了充分发挥电池系统的动力性能、提高其使用的安全性、防止电池

过充和过放，延长电池的使用寿命、优化驾驶和提高电动汽车的使用

性能，

BMS 系统就要对电池的荷电状态即 SOC（state-of-charge）进

行准确估算。

SOC 是用来描述电池使用过程中可充和让放出容量的重

要参数。

问题的提出

    电池的 SOC 和很多因素相关（如温度、前一刻充放电状态、极化效

应、电池寿命等），而且具有很强的非线性，给

SOC 实时在线估算

带来很大的困难。

    目前电池 SOC 估算策略主要有：开路电压法、按时计量法、人工神

经网络法、卡尔曼滤波法等。

    开路电压法的基本原理是将电池充分静置，使电池端电压恢复至