汽车销售服务

摘要

本文主要介绍了关于汽车服务销售的服务问题。文中共有两个问题，我们从

所给的数据中进行相关的处理。分别对问题一和问题二建立相关的数学模型求解

针对问题一：预测

2011 年的汽车销售量，基于题目中所给出的历年汽车

销售数据，我们采用灰色预测模型中的

GM（1,1）模型。首先我们以历年来的

月平均销售量为初始数据，在模型运用之前，我们对数据进行了检验和处理，
对于未能在覆盖域中的数据我们进行了平移变换。根据

GM（1,1）模型可以预

测 出

A 、 C1 、 C2 、 D 类车 的月 平均 销售 情况 用 Matlab 软 件求 出分 别为

0,25,30,27，对预测的数据进行残差、相对误差，级比偏差检验，检验模型的
精度。根据月平均销售情况，我们可求得

2011 年 A、D 类车的年销售量。因为新

车属于经济型车，因此上市后的主要冲击是对

C1、C2 的冲击。在此，我们可以

通过

2008 年 C1、C2 类车上市后对 A 类车的影响情况来求出新车的在上市后的

销售的增长率。再对新车的销量进行预测。再对一些相关影响因素的分析，我们
得出了每月的各种车型的订车计划。
    针对问题二:

“

”

三家 分销、售后服务店 的选址方案，我们建立的是多目标决策

数学模型。对于选址的位置，我们共设了

27 个备选点。27 个备选点的选取，我

们采用

0-1 变量来从选址点中确定分销店。对分销店约束条件的进行相关分析，

用

Lingo 软件对该模型求得最优解，即投资成本最小，买车和保养营业收益最

大。

    

关键字：灰色预测模型

Lingo

   

   

  

软件 多目标决策数学模型 月平均销售量

       

   

年销售量

Matlab 软件

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