我国房地产从业人数的预测和分析

前言

：

 

当前我国经济的快速发展， 房地产异常的火爆，房地产从业人数因此而迅速的增

加。本文通过房地产从业人数的历史数据，建立了我国房地产从业人数的二次指数平滑模型、
灰色预测模型、

ARMA模型以及组合预测模型，通过对二次指数平滑模型、灰色预测、ARMA

模型和组合预测模型的具体比较分析，证明

ARMA

 

模型更为易行和有效， 因此我们选择

ARMA模型对2009、2010、2011年的房地产从业人数进行预测。

关键字：

房地产从业人数、二次指数平滑模型、灰色预测模型、

ARMA 模

型、组合模型

正文：

这是从

<<中国统计年检>>得到的我国从事发地产业的 1993 年到 2008 年人数（单位：万

人）：

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

39

42

43

44

48

54

66

74

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

80

84

87

94

96

100

107

117

一、线性二次指数平滑模型

1、模型介绍：

二次指数平滑也称为双重指数平滑，它是对一次指数平滑值再进行一次

平滑。一次指数平滑法是直接利用一次指数平滑值作为预测值的一种预测方法，二次指数平
滑法与其不同，它是用平滑值对时序存在的线性趋势进行修正。因此，二次指数平滑也被称
为线性二次指数平滑。线性二次指数平滑法只利用三个数据值和一个

a 值就可以计算，这种

方法还可以使过去观察值的权数减少。因此，在带有趋势的时间序列中，一般倾向于使用线
性二次指数平滑法作为预测方法。

使用的公式：

                

                  

其 中

为 一 次 指 数 平 滑 的 值 ，

为 二 次 指 数 平 滑 的 值 ，