数据库系统

数据仓库与传统数据的区别

比较项目

数据库

数据仓库

数据内容

当前值

历史的、归档的、归纳的、计算
的数据

数据目标

面向业务操作程序、重复操作 面向主体域，分析应用

数据特性

动态变化、更新

静态、不能直接更新，只能定
时添加、更新

数据结构

高度结构化、复杂、适合操作
计算

简单、适合分析

使用频率

高

低

数据访问量

每个事务一般只访问少量记
录

每个事务都需要访问大量记
录

对响应时间的要求

计时单位小、如秒

计时单位相对较大，除了秒，
还有分，小时

数据仓库分为：数据集市、企业仓库和虚拟仓库

数据仓库主要包含了数据源、数据准备区、数据仓库数据库、数据集市

/知识挖掘库已经各种

管理工具和应用工具

数据仓库的参考架构：
1． 数据仓库基本功能层：包括了数据源、数据准备区、数据仓库结构、数据集市或知识挖掘

库，已经存取和使用部分。其基本功能是从数据源抽取数据，对所抽取的数据进行筛选、
清理，将处理过的数据导入或者说加载到数据仓库中，根据用户的需求设立数据集市 ，
完成数据仓库的复杂查询、决策分析和知识的挖掘等。

2． 数据仓库管理层：由数据仓库的数据管理和数据仓库的元数据管理组成。数据仓库的管

理层包含了数据抽取、新数据需求与查询管理，数据加载、存储、刷新和更新系统，安全
性与用户授权管理系统以及数据归档、恢复和净化系统

4 个部分。

3． 数据仓库环境支持层：包括了数据仓库数据传输层和数据仓库基础层组成。

数据挖掘：长期对数据库技术进行研究和开发的结果。
数据挖掘的特征：没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应
该具有先知、有效和可实用三个特征。

数据挖掘的功能：
1． 自动预测趋势和行为：数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性的信息，以往需要大

量手工分析的问题如今可以迅速直接由数据本身得出结论。

2． 关联分析：关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。关联分为：简单关联，时序

关联和因果关联。