B2C 网站运营核心数据分析

一个

B2C 网站中每个部门都是密不可分的，运营是要根据技术部门的数据来进行分析，将数据分析运用

到运营中，可以说是具有巨大的推进作用。

 
   第一项：日常性数据（基础）
 
   流量相关数据：IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例；
 
   订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率；
 
   转化率相关：下单转化率、付款转化率。
 
   简要说明：因为我们已经实现基础的 WEB 版数据分析系统（有些公司用进销存软件），所以常规性的

销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，

分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更

好，且可以根据各自的需求灵活开发。

 
   由于会出现用户今日下单，明日付款，所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠 EXCEL

基本是做不来，所以灵活对接系统非常重要，如果没有，也可以参考这方面的需求去开发。

 
   第二项：每周数据分析（核心）
 
   用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的

参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种

调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。

 
   网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率；
 
   这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物

体验。来说明下重要的数据指标：

 
   跳出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推广活动或投放大媒

体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，

或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程

1-3 步、用户中心等基础页面，如

果跳出率高于

20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。

 
   回访者比率=一周内 2 次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的

情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复

购率也不会高。

 
   访问深度比率=访问超过 11 页的用户／总的访问数，访问时间比率=访问时间在 10 分钟以上的用户数

／总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。

 
   运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、