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煤炭资源开采环境污染物影子价格的估计

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基于安徽煤炭企业的调查数据

摘要 环境污染物的影子价格体现了污染物的边际减排成本，是政府制定公共环境政策的重要依据。本文在环境技术的基础上，扩

展了传统的产出方向性距离函数方法，进而构建了能够将多种环境污染物的影子价格进行综合估测新的影子价格模型。采用这种新

的模型方法和安徽煤炭开采和洗选企业的样本数据，对煤炭资源开采利用过程中排放的三种主要环境污染物———废水、废气和固体

废物的影子价格进行了估计。结果发现，2009 年，安徽煤炭开采和洗选企业所排放的废水、废气和固体废物的平均影子价格分别为

0． 021 6

万元 /t、0． 031 37 万元 /t 和 0． 178 48 万元 /t。这三种环境污染物的影子价格存在差异，反映出安徽煤炭开采企业处理不同环

境污染物所面临的环境成本是不同的。环境行为监管者在做出环境规制决策前要充分考虑到这个前提。

关键词 煤炭资源开采； 环境污染物； 影子价格； 产出方向性距离函数； 边际减排成本

影子价格反映的是人们对某一种产品或资源价值的

估计，是衡量其成本的一种有效方法，在环境污染难以被
市场定价的现实前提下，被广泛应用于环境污染等生态治
理评价中。借助于影子价格，我们可以相应地度量环境污
染损失或者污染治理的成本。估测煤炭开采过程中所产
生的环境污染物的影子价格，对于分析研究煤炭资源开采
造成的环境问题，解决安徽目前面临的煤矿区环境困局，
具有重要的参考价值。

1

文献综述

Coggins

和 Swinton 借助于产出距离函数和收入函数

的对偶性质，推导出美国威斯康星州燃煤发电厂排放的参
数形式的 SO

2

的影子价格平均是 292． 70 美元 /t

［1］

。Reig-

Martinez

等使用距离函数估计了西班牙陶瓷镶嵌工业企业

产生的废物的影子价格

［2］

。Lee

，Park 和 Kim 利用参数化

方向性距离函数，解决了环境污染物影子价格的估计问
题，同时也考虑到了电力生产过程的非效率问题。他们从

1990 － 1995

年期间韩国电力工业的实证研究中发现： 环境

污染物———SO

x

、

NO

x

和 TSP 比全效率假设下的测算大约

要低 10% 左右

［3］

。Vardanyan

和 Noh 使用美国的电力工

业面板数据，分析证明了不同的参数方法会得出不同的非
期望产出影子价格的估计

［4］

。Liao

，Onal 和 Chen 则认为影

子价格反映了稀缺资源的边际内在价值，它为资源管理决
策提供了重要的信息。他们利用可交易污染许可市场，展
示了当成本结构和排放水平一定前提下，平均影子价格可
以被表示为均衡价格

［5］

。Lin

和 Zhang 以一个实证动态模

型，讨论了不可再生资源的影子价格。在这个模型的最小
函数形式假设下，他们估计出 9 种矿产资源的影子价格

［6］

。

国内学者对于环境污染物影子价格的研究还处于起

步阶段，而且主要围绕碳排放问题而展开。高鹏飞等应用
能源、环境、经济耦合的中国 MARKAL-MACRO 模型给出
了中国 2010、2020、2030、2040 和 2050 年碳边际减排成本
（ 影子价格） 曲线的函数形式

［7］

。

涂正革采用非参数方法

构建方向性环境生产前沿函数尝试计算了中国工业 SO

2

排放的影子价格，大致是 2． 09 万元 /t，并以北京、甘肃和
河北为案例分析了这三个典型地区的工业 SO

2

排放的影

子价格及其变化特征，为政府提供一些环境规制政策的建
议

［8］

。

陈诗一分别使用参数化和非参数两种方法，利用方

向性环境距离函数估计出中国工业 38 个两位数行业在

1980 － 2008

年跨度期内的 CO

2

的影子价格。以煤炭开采