【摘

 要】 为提高加香精度控制水平，运用 I-MR 控制图分析加香精度波动情况，建立控制图

的控制界限，并通过延长控制线，制作出控制型的

I-MR 控制图，日常生产过程中将每一

批次的加香精度值在控制图上进行描点作业，根据控制图的判异原则识别加香精度是否存
在异常波动，进而分析加香系统是否存在故障隐患。实践表明，

I-MR 控制图能较好的识别

出加香精度的异常波动，为加香系统的稳定运行提供早期预警，避免出现加香精度不合格
的情况。

 

　　【关键词】

 控制图 加香精度 波动 

　　加香工序是卷烟生产过程的特殊工序，其主要工艺任务是将香精均匀地施加到烟丝上
衬托、协调香气，掩盖杂气，以突出产品的风格特性，提高烟气的浓度和丰满度

[1]。其质量

特性值为加香精度，为稳定产品质量，各卷烟工业企业一般将加香精度控制在

≦1%[2]，并

在每一生产批次结束后均对该批加香精度进行测量计算，以确认加香精度是否满足要求

.由

于加香精度受人、机、料、法、环、测等因数的影响，不同批次间的加香精度必然存在一定的波
动，因此仅通过计算每批的加香精度，并确认其是否满足要求的检验方法并不能识别出加
香过程是否出现了异常波动。为此，根据加香工序具有多批次、重复生产的特点，引入过程
统计技术对加香精度数据进行统计分析，以识别出加香过程是否存在异常波动，为稳定产
品质量提供科学的决策依据。

 

　　

1 加香精度计算方法 

　　

2 控制图的选择 

　　根据国标

GB4091，计量型控制图主要包括以下四种：均值

—极差控制图（Xbar—

R）、均值

—标准差控制图（Xbar—Rs）、中位数—极差控制图（Xmed—R）和单值—移动

极差控制图（

x

—Rs）[3]。Xbar—R 控制图是最常用的基本控制图，它适用于各种计量值 。

Xbar 控制图主要用于观察分布均值的变化；R 控制图用于观察分布的分散情况或变异度的
变化，而

Xbar

—R 控制图则将两者联合运用，以观察分布的变化。x—Rs 控制图多用于对每

一个产品都进行检验或取样费时、检验昂贵或样品均匀，多抽样也无太大意义的场合。由于
它不象前三种控制图那样能取得较多的信息，但鉴于加香工序每个生产批加香精度只有一
个数据，故选用

x

—Rs 控制图更便于及早发现过程的异常波动情况。 

　　

3 应用实例 

　　因同一加香工序备有两路相对独立的加香管路系统，为减小系统误差，故选取同一加
香管路的加香精度数据（见表

1）运用 minitab 软件进行单值

—移动极差控制图（x—Rs）

（见图

1）分析。 

　　因加香精度（

%）的 I-MR 控制图检验结果显示第 2 个、第 13 个、第 14 个、第 70 个数据

为异常点，故予以剔除，用剩余数据继续作

I-MR 控制图，以此类推，直至 I-MR 控制图不

出现异常点为止（见图

2）。 

　 　 此 时 单 值 控 制 图 的 上 控 制 限

UCL=0.48124 ， 中 心 线 CL=0.44506 ， 下 控 制 限

LCL=0.40887.通过延长上、下控制界限作为日常生产过程中的监控控制图使用，操作人员只
需将每一批次的加香精度数据在控制图上描出，根据控制图的判异原则即可辨别出过程是
否出现异常波动，如出现异常点，及时报告相关人员查找异常波动的原因，以避免因情况
恶化，导致不合格品的出现。

 

　　

4 结语 

　　从以上加香精度数据看，各批次的加香精度均达标准要求，如不使用过程统计技术对
过程进行监控分析，将难以发现过程出现了异常波动情况，也就错过采取纠正预防措施的
最佳时机，随着情况的继续恶化，出现加香精度不合格的概率将大为增加。

 

　　因控制图是反映过程是否处于统计稳态的统计技术，受人、机、料、法、环、测等因数的影
响，经过一段时间后，过程的状态将会从一个稳态逐渐过渡进入到另一个稳态，因此，控