光伏系统点跟踪技术详解

针对目前光伏系统最大功率点跟踪（

MPPT）技术研究和应用现状，根据控制算法

的不同分类，选取干扰观测法、电导增量法、模糊控制法作为研究对象，分别建立控制模

型，采用

MATLAB/Simulink 进行系统整体仿真，并对 3 类方法进行实验研究，将仿真

和实验结果进行分析比较，得出各类

MPPT 控制方法在稳态控制精度、动态响应、误判纠

正及硬件实现要求等方面的量化参数。基于以上量化参数，结合各种方法的理论分析和

实验波形，提出各种方法在实际应用中的适用条件和范围，便于实际系统在众多

MPPT

实现方法中合理选取最佳方案。

　　光伏发电将太阳能直接转换成电能，具有诸多优点，应用越来越广。由于光伏阵列

输出电压、电流受外界光照强度、环境温度等因素影响，呈非线性特征，因此如何调整负

载特性，使系统尽可能地实时输出最大功率，即为最大功率点跟踪（

MPPT）技术，在

光伏系统中尤为重要。

　　

MPPT 技术已成研究热点，其控制方法多样，控制效果不尽相同，实现过程也大有

区别。根据文［

123］，可将各种控制方法分为间接近似控制法、直接采样控制法以及人

工智能控制法

3 大类。间接控制法主要有曲线拟合法、查表法等;直接采样控制法主要有

干扰观测法、电导增量法等

;人工智能控制法主要有模糊控制法、神经网络控制法等。

　　目前主要文献均针对某一特定方法进行研究，缺乏对各种控制方法实际应用效果的

系统化比较研究，采用实际控制平台进行实用性研究的则更少。

　　本文根据方法分类，选取最具代表性的干扰观测法、电导增量法、模糊控制法作为研

究对象，分别建立控制模型，采用

MATLAB/Simulink 对系统主电路及控制系统进行整

体仿真，并在实验平台上对各种方法分别进行实验研究。

　　

1 各典型控制方法实现原理

　　

1.1 干扰观测法的实现