2014 初级质量工程师考试《相关知识》之统计
统计
的基本概念
我们在前面研究了随机变量及其概率分布和数字特征等等。然而,在解决实际问题时,
人们一般事前并不知道随机事件的概率,也不掌握随机变量的概率分布和数字特征,因此
也就产生了数理统计的问题。数理统计的理论和方法,就是分析、处理和研究试验数据以推
断随机现象的客观规律性的理论和方法。数理统计与概率论是两个有密切联系的姊妹学科。
可以说:概率论是数理统计的基础,而数理统计是概率论的重要应用。
学习数理统计最重要的是树立统计思想,同时要善于联系实际,从而达到掌握数理统
计基本理论和方法的目的。
学习目标
1.掌握总体、个体、样本及统计量的概念
2.熟悉数据的整理方法
3.掌握样本均值、中位数的概念与计算
4.掌握样本极差、方差、标准差的概念与计算
总体与个体
定义:在一个统计问题中,称研究对象的全体为总体。
构成总体的每个成员或每个研究对象称为个体。
例如,一批灯泡是总体,其中的每个灯泡是个体
;一个城市的人口是总体,这个城市的
每个人是个体。
我们通常关心某个总体的某个
(某些)数量指标(或数量化的属性特征),一般用 X 表示所
要考察的数量指标
(如灯泡的寿命,零件的尺寸,
儿童
的身高等
)。随机试验是从总体中随机
地取出一个个体,测定这个数量指标的值
X,那么 X 作为随机试验中被测量的量是一个随
机变量,称它为表征总体的随机变量。例如,对于灯泡这个总体,灯泡的使用寿命就是表征
它的随机变量
;对于零件这个总体,零件的尺寸就是表征它的随机变量。当然,有时候一个
总体会有多个数量指标,比如对于某个学校的学生这个总体,我们不仅仅只关心学生的学
习成绩,还关心他的思想状况、身体状况等等。
统计学主要的任务
若关心的是研究对象的某个数量指标,那么将每个个体具有的数量指标
x 称为个体,