2014 年初级质量工程师教材《基础理论与实务》高频考

点

样本数据的整理

从总体

x 中获得的样本是总体的一个缩影，具有丰富信息的数据，我们需要对数据进

行加工，将有用的信息提取出来，以便对总体有所了解。

对数据加工有两种方法：

一是计算统计量，二是利用图形与表格。上面提到的便是常用的统计量，它具有概括性，

但不够形象，下面给出对数据进行整理的表格与图形描述。我们结合一个例子来叙述对计置

数据给出频数频率分布表的步骤。

例

1：食品厂用自动装罐机生产罐头食品，由于工艺的限制，每个罐头的实际重量有

所波动，现从一批罐头中随机抽取

100 个称其净重，数据如下：

342 352 346 344 343 339 336 342 347 340 340 350 347 336 341

349 346 348 342 346 347 346 346 345 344 350 348 352 340 356

339 348 338 342 347 347 344 343 349 341 348 341 340 347 342

337 344 340 344 346 342 344 345 338 351 348 345 339 343 345

346 344 344 344 343 345 345 350 353 345 352 350 345 343 347

354 350 343 350 344 351 348 352 344 345 349 332 343 340 346

342 335 349 348 344 347 341 346 341 342

对这一样本数据进行整理。

解析：

步骤如下

① 首先从给出的数据中找出其最大值 与最小值 ，并计算极差 R= 一 。

在本例中打

 =356， =332，从而 R=356-332=24

② 根据样本量 n 决定分组数 k 和每一组的组距 h。

作频数频率分布表的目的是要显示出数据中所隐藏的规律

!因此分组数不能太少，也不

宜太多。通常可以利用下表进行选择。

直方图分组组数选用表