三角模糊数耦合模型(SS-TFN)，可以准确反映评价对象的分布特征，并且可以定量得到其分

布的可能值区间及其相应概率水平，能够用于处理评价系统的多种不确定信息，简化计算过

程.对于数据资料较少或精确度不高，含有多种不确定信息的系统，具有很好的适用性.因此，

本文尝试将 SS-TFN 模型引入到河流沉积物重金属风险评价研究中，对沉积物中重金属污染

状况进行模拟，并与地累积指数评价模型相耦合，建立重金属风险评价随机模拟与三角模糊

数耦合模型，得出地累积指数的可能值区间及其相应概率，然后判别出各重金属处于各污染

等级的概率水平，最后进行加权确定综合污染等级，以期更加准确地评价研究区域的重金属

污染风险.

2 基于 SS-TFN 的沉积物重金属污染风险评价模型

2.1 沉积物地累积指数评价模型

德国科学家 Muller 于 1969 年利用重金属总浓度与背景值关系，提出了地累积指数法，

其计算公式为:

式中，Cn 为元素 n 在沉积物中的含量(mg ·kg-1)，Bn 为元素 n 的地球化学背景值(mg ·

kg-1)，k 为修正造岩运动引起的背景值波动而设定的系数，一般取为 1.5.依据地累积指数

数值 Igeo，把沉积物中重金属污染程度划分为 7 个等级，如表 1 所示.

表 1 地累积指数与重金属污染程度分级

2.2 SS-TFN 模型 2.2.1 三角模糊数的定义