下属人数：2 | 所在地区：东营 | 所在部门：数据分析-算法部

工作职责和业绩：该公司主要通过对医学大数据的分析和建模，针对癌症、糖尿病、心血管疾病等遗

传相关疾病的患者及其家属做疾病风险预测。

主要工作内容：

1，负责医学大数据（病人基础数据，医学图像数据，基因数据等）处理和整合。

2，使用深度学习方法（卷积神经网络，CNN）对医学影像学数据（超声波图像，核

磁共振图像）进行分析。

3，使用深度学习方法（RNN,LSTM等）对病例进行处理与分析。

3，通过机器学习相关算法（adaboost，svm，随机森林等）对医学数据进行综合建

模，构建疾病风险预测模型。

项目经历

2017.03–2017.05 速腾16线激光雷达在自动驾驶场景应用底层SDK算法开发

项目职
务：

深度学习算法工程师

所在公
司：

深圳市速腾聚创科技有限公司

项目简介：

项目主要内容：
以速腾16线激光雷达硬件为基础，在ubuntu/ros环境下，基于pcl库和opencv库等对16线
激光雷达点云数据进行解析，目标分割，目标分类与目标追踪，为用户提供目标类别、速
度、位置等信息。

项目职责：

项目职责：
1，16线激光雷达与摄像机标定。
2，基于深度学习（SSD,YOLO）的自动驾驶场景下的图像目标识别。
3，基于机器学习（adaboost，svm，random tree等）的点云目标识别。
4，基于卡尔曼滤波（Kalman filter）的点云目标追踪。

项目业绩：

已完成初代速腾16线激光雷达自动驾驶应用场景下，SDK开发，点云目标识别准确率＞95%。

2016.11–2017.01 基于 mtcnn和 facenet 的实时人脸检测与识别系统开发

项目职
务：

未填写

所在公
司：

未填写

项目简介：

本项目基于python/opencv/tensorflow环境，采用FaceNet（LFW：0.9963 ）为基础来构
建实时人脸检测与识别系统，探索人脸识别系统在现实应用中的难点。项目主要内容如
下 ：
1，采用opencv2实现从摄像头读取视频帧；
2，对读取的视频帧采用mtcnn方法，检测人脸；
3，采用预训练的facenet对检测的人脸进行embedding，embedding成128维度的特征；
4，对人脸embedding特征采用knn进行分类，实现人脸识别。

项目职责：

本项目为一个实验性项目，负责整个项目开发。

项目业绩：

实现基于 mtcnn和 facenet 的实时人脸检测与识别系统。
项目链接：https://github.com/shanren7/real_time_face_recognition。

教育经历

中国科学院研究生院 （

2010.09-2013.07 ）

专业：生物信息学

学历：硕士

是否统招：是

厦门大学 （

2006.09-2010.07 ）

专业：生物信息学

学历：本科

是否统招：是