案例与技术
的素质模型。
2.参照美国国家职业系统对行政前台的定义和工作内容
美国劳 动 部为了推动职 业教育,发布了美国国家标准
职 业分 类 及职 业分析。其中,与 前台有关 的职位有O f f i c e
Clerks、Receptionists and Information Clerks、Hotel,
Motel, and Resort Desk Clerks 等等。其中,第一个职位
为行政助理;第二个职位为前台接待,这与本文研究的行政前
台最为近似;第三个职位为宾馆前台。
前台接待、宾馆酒店前台和行政助理三个职位有很大的
相似性,在现实工作中常常被混为一体。按照美国国家标准
职业分类系统(O
*
NET)的定义,前台接待的工作内容是“回
答公众、顾客、来访者和其他相关人员的询问,以及在接待时
提供组织内部的架构分布、人员、办公室等信息服务。”
(1)工作职责
前台接待的具体的工作职责,O
*
N E T也做出了详细说
明,包括以下10项:一是接听电话。记录电话信息并转告相关
人员;安排预约。二是接待来访者。了解来访者的意图、目的;
引导来访者到目的地。三是使用传真、计算机、邮件等为客户
传达信息或文件。四是倾听并解决来自客户或公众的抱怨。五
是完成文书工作。例如校对、誊写手写信息;使用计算机或计
算机进行对账等。六是填写登记表。七是提供组织架构和人
员方面的信息和服务。八是搜集、分类、分发和准备信件、留
言、快递。九是办理和准备相关备忘录、信件、旅行票据及其
他文件。十是接收购买商品或服务的单据。
我国企业的行政前台职位的工作职责基本在以上10项内
容基础上进行增减。例如,增加会议准备和服务工作;公司的
茶歇服务等。有的公司的前台甚至承担了一部分行政助理的
工作职责,工作内容加重,而且承担较重管理类责任。
(2)任职资格
在美国国家职业标准中,前台接待(近似行政前台)职位
的任职要求,包括工具、技术、知识重要性标准,技能重要性
标准,能力重要性标准,工作活动重要性标准,职业兴趣,性
格要求,工作价值观等等。
第 一 , 工 具 、 技 术 和 知 识 ( T o o l s ,
Technology&Knowledge)重要性标准。①工具使用(Tools
used in this occupation):会使用计算器、传真、扫描仪、
复印机、多线路电话接线器。 ②技术(Technology used in
this occupation):
“账单处理软件”;
“数据采集和数据库
管理软件”;
“支票处理软件”等;还有Office、Word等办公软
件。 ③知识(Knowledge):
“客户服务”;
“行政事务知识”;
“语言文字”;
“计算机和电子设备知识”。
第二,技能(Sk i l l)重要性标准。行政前台要求的技能
主要有“说”、
“倾听”、
“服务导向”、
“阅读理解”、
“人际合
作”、
“人际知觉”、
“批判性思考”、
“写作”、
“监控”和“时
间管理”。
第三,能力(Abilities)重要性标准。行政前台对能力的
要求如下:
“口头表达”,
“语言理解”,
“口齿清晰”,
“语言
识别”,
“书面理解”,
“注重细节”,
“专注”,
“发现问题”和
“书面表达”。
第四,职业兴趣。在霍兰德职业兴趣模型中,行政前台的
维度为:
“常规型”、
“企业型”和“社会型”。
第五,性格要求。对于行政前台,其工作内容是事物型和
服务型,因此对性格要求是:
“可靠的”,
“注重细节的”,
“诚
信的”,
“自我控制的”,
“合作的”,
“社会导向的”,
“关心他
人的”,
“能承压的”,
“独立的”和“主动的”。
第六,工作价值观。行政前台人员第一注重的是“友谊”,
愿意在没有竞争的环境中提供服务,与人合作。排在第二位的
价值观是“支持”,这是由行政前台的工作性质决定的,即为
雇员提供支持性服务。第三位是“成就感”,好的行政前台是
结果导向的,能够在工作中发挥潜力并获得满足。
从以上讲述中,我们可以发现,O
*
NET标准揭示了行政
前台的素质模型特征。这些特征似乎和中国企业实践的情况
存在一些冲突,比如“成就感”;在中国,对行政前台的定位,
更倾向为企业形象的代表,十分强调行政前台的外表形象,同
时,中国企业行政前台的工作内容简单,较难体现成就感,这
也是行政前台离职率居高不下的主要原因。
3.整合行政前台的职位要求
理论上,还可以通过资料分析和整合来构建行政前台的
素质模型。这些资料来源主要包括企业公开发布的招聘信息
中职位要求的内容,咨询机构或学者发布的研究结果等等。对
其中的内容进行编码、分析,并进行验证,也是构建素质模型
的一种可靠的方法。
但对于双核心素质模型,仅通过整合资料,可能还不能满
足我们建立胜任力和留任双因素模型的需要,还要结合开放
式访谈,在构建素质模型时考虑留任因素。
参考文献:
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