财务管理
析结果(表3)可以看出,前4个主成分的累计贡献率已达
到89.172%,大于85%。因此,确定的主成分个数为4个。采
用方差最大法计算因子的提取,主因子对初始变量的解释
度达到89.172%。可以认为这4个主成分基本反映了原变
量的大部分信息。
表1相关系数的基本描述统计结果
Mean
Std.Deviation
Std.Error Mean
Xl
0.396
0.299
0.080
X2
0.564
0.345
O.092
X3
0.434
0.336
O.090
兄
0.389
0.417
0.112
%
O.16l
0.352
0.094
风
0.200
0.471
0.126
X,
0.570
0.343
0.092
风
0.421
0.382
0.102
凰
0.389
0.380
O.102
X10
0.493
0.387
0.103
Xll
0.369
0.353
0.094
工12
0.294
O.445
0.】19
X13
—0.15l
0.482
0.129
X14
0.118
0.410
0.109
表2样本数据t检验结果
"rest Value=0.30
95%Confidenee
Sig.
MPan
Interval of the
t
Difference
(2-tailed)
Di肫fence
Lower
Upper
X.
1.209
0.248
O.096
-0.076
0.269
X2
2.859
0.013
0.264
0.064
0.463
X3
1.494
0.159
0.134
--0.()60
0.328
Xt
0.794
0.44l
0.089
—0.152
0.330
为
-1.481
0.162
加.139
--0.342
0.064
鼠
--0.794
O.44l
-o.100
-0.372
O.172
.]|f,
2.942
0.01l
0.270
0.072
0.468
X8
1.190
0.255
O.121
--0.099
0.342
Xo
0.879
0.396
0.089
m130
03()9
Xlo
1.866
0.085
O.193
--0.030
0.416
XIl
0.726
O.48l
O.069
-o.135
0.273
X12
-0.048
O.962
--0.006
--0.263
0.25l
X13
-3.499
0.004
-O.45l
-0.729
--0.172
X14
-1.664
0.120
—0.182
-0.419
0.054
表3总方差解释
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of
Squared Loadings
Component
Total
%of Variance
Cumulative%
Total
%of Variance
Cumulative%
1
6.242
44.588
44.588
6.242
44.588
44.588
2
3.557
25.409
69.997
3.557
25.409
69.997
3
1.60l
11.437
81.434
1.60l
11.437
81.434
4
1.083
7.738
89.172
1.083
7.738
89.172
5
0.610
4.357
93.529
6
0.489
3.494
97.024
7
0.322
2.299
99.323
8
0.095
0.677
100.()oo
9
1.697E—16
1.212E—15
100.000
10
1.219E—16
8.708E—16
100.Ooo
ll
-2.02l E-18
—1.444E—17
100.()(10
12
-2.419E—16
一1.728E一15
100.()00
13
-3.850E一16
-2.750E一15
100.000
14
-8.234E一16
-5.88lE—15
100.000
进行主成分分析就需要对提取的主成分赋予其意义,
并进行合理的解释。为了更明晰地说明这一点,本文通过
方差最大化对因子载荷矩阵进行正交旋转,所得结果见
表4。
CHINA MANAGEMENT
INFORMATIONIZATION|39
万方数据