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工程技术
产业经济
与
—— 科协论坛 ・ 2012 年第 2 期(下) ——
反电动势。
2.2 基于卡尔曼滤波器的永磁体磁链观测法
上面所介绍的是离线检测,往往是发生故障以后才采取
的检测,但已经是损坏非常严重的了,对于重要的场合,如电
梯的永磁同步电机,就会可能对生命安全构成危险。现阶段
在线检测的线性估计算法是卡尔曼滤波器,卡尔曼滤波器是
一种由卡尔曼(Kalman)提出的用于时变线性系统的递归滤波
器。下列方程列出的是永磁同步电机的离散化非线性测量和
非线性系统模型,其主要目的是将卡尔曼滤波器运用到永磁
体磁链的在线状态估计中。
从上式中可以得出:系统噪声 (t)较多的注重了模型的不
确定性和系统的扰动;
为测量噪声,
则注重了测量的不精确性,
其 u(t)为确定性输入向量;矩阵方差分别为 R 和 Q(t);初始时
候向量 xt 为其含有方差 P、均值 x 的高斯随机向量。
状态、输入和输出各向量分别为:
计算雅克比矩阵得:
从上面的公式可以得出,
选取定子电流作为输出向量,定
子电压与电感的商作为输入向量,永磁体磁链和定子电流作
为状态向量,永磁同步电机系统就可以描述成一个四阶系统。
因状态变量中含有永磁体磁链,则可通过实对现状态的估计
来达到对永磁体磁链的检测。运用卡尔曼滤波器的相关估计
以及 t
k-1
到 t
k
采样的时间间隔,可通过下列两步来得出最佳状
态估计 x 以及方差 p。
预测阶段:运用作用于系统的输入向量以及从 t
k-1
到 t
k
的
时间间隔最新的状态估计来计算状态向量预测值以及状态误
差协方差。可以通过简单的矩形积分技术离散化,预测阶段
的递推可由下列的公式表示:
其中,式中的 T 为采样的时间间隔。再由一个对角阵、一
个时变矩阵以及一个非时变矩阵构成系统的噪声协方差矩阵
Q(t),
由于实际操作中的系统运行途中对采样时间的中断影响,
可通过一个非时变对角阵 Qd 来取代。
修正阶段:一般运用实际得到的数据来进行修正在预测
步骤得到的状态估计以及状态误差协方差。对应可由下列公
式表示:
其中,
式中的 K
k
表示滤波器增益矩阵,可通过预测步骤得
到的估计值进行递推得出。
2.3 永磁体磁链动态监测的永磁同步电机控制系统
常规的永磁电机系统是运用转子磁场定向来进行矢量控
制,它是通过电机速度以及负载指令来进行同步的监控电压
极限环,一般电压极限环内进行的是 i=0 的检测方式,不然就
转变为弱磁启动。永磁电机就会通过对磁链同步的检测数据
来鉴定,并且相对应的调节其速度调节器参数、电压极限以及
d-q 轴的定向问题。常规来说,
控制系统的框图由永磁体故障
处理模块、
电流调节器、弱磁控制模块、
速度调节器、位置检测
模块以及永磁体磁链观测器构成。永磁体当前幅值以及偏角
观测的结果将永磁体磁链观测器检测。弱磁控制模块就会跟
据当时的永磁体磁链参数、速度指令以及电机运行状况来提
供 d 轴的电流参考数据。根据永磁体磁链的及时动态信息会
给出永磁体故障处理模块以报警信号,以避免电机产生永久
性的不可逆失磁,更加详细的解决方法与永磁材料型号还有
电机的结构有关系。再有因为系统中永磁体的磁链变化的过
程相比较为缓慢,则可以将永磁体磁链的检测信息导入系统
进行校正,
校正的时间的间隔长度会控制在一到三秒之间,这
样就能确保检测的途中稳定并收敛。同时为防止系统校正的
周期过短,检测的磁链幅值变化以及其角度变化都能通过一
些相应的动作阈值来进行监控,监控会在磁链的幅值变化及
角度差超出了一定的范围后才会进行校正。
3 结论
本文主要谈了永磁同步电机的离线和在线检测。目前,
永磁同步电机的失磁检测主要是离线的,没有预估性,尤其对
于电梯这样的特种设备,电梯厂家应当配备永磁同步电机失
磁的动态检测功能,
以确保人民的生命安全,国家也应当从法
规上强制这一技术标准。
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