其他：
第一轮：8,10,7,9->8,10,7,9->8,7,10,9->7,8,10,9(交换 2 次)
第二轮：7,8,10,9->7,8,10,9->7,8,10,9(交换 0 次)
第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换 1 次)
循环次数：6 次
交换次数：3 次

上面我们给出了程序段，现在我们分析它：这里，影响我们算法性能的主要部分是循环
和交换，显然，次数越多，性能就越差。从上面的程序我们可以看出循环的次数是固定的，
为 1+2+...+n-1。写成公式就是 1/2*(n-1)*n。现在注意，我们给出 O 方法的定义：

    若存在一常量 K 和起点 n0，使当 n>=n0 时，有 f(n)<=K*g(n),则 f(n) = O(g(n))。
（呵呵，不要说没学好数学呀，对于编程数学是非常重要的！！！）

现 在 我 们 来 看 1/2*(n-1)*n ， 当 K=1/2 ， n0=1 ， g(n)=n*n 时 ， 1/2*(n-
1)*n<=1/2*n*n=K*g(n)。所以 f(n)=O(g(n))=O(n*n)。所以我们程序循环的复杂度为
O(n*n)。
    再看交换。从程序后面所跟的表可以看到，两种情况的循环相同，交换不同。其实交换
本身同数据源的有序程度有极大的关系，当数据处于倒序的情况时，交换次数同循环一
样（每次循环判断都会交换），复杂度为 O(n*n)。当数据为正序，将不会有交换。复杂度
为 O(0)。乱序时处于中间状态。正是由于这样的原因，我们通常都是通过循环次数来对比
算法。2.交换法：
交换法的程序最清晰简单，每次用当前的元素一一的同其后的元素比较并交换。
#include <iostream.h>
void ExchangeSort(int* pData,int Count)
{
    int iTemp;
    for(int i=0;i<Count-1;i++)
    {
        for(int j=i+1;j<Count;j++)
        {
            if(pData[j]<pData[i])
            {
                iTemp = pData[i];
                pData[i] = pData[j];
                pData[j] = iTemp;
            }
        }
    }
}

void main()
{
    int data[] = {10,9,8,7,6,5,4};