相关知识介绍（并非严格定义）

 

相关知识介绍（并非严格定义）

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1

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、稳定排序和非稳定排序

、稳定排序和非稳定排序

简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之

简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之

前的相对次序，我们就

前的相对次序，我们就

说这种排序方法是稳定的。反之，就是非稳定的。

说这种排序方法是稳定的。反之，就是非稳定的。

比如：一组数排序前是

比如：一组数排序前是

a1,a2,a3,a4,a5

a1,a2,a3,a4,a5

，其中

，其中

a2=a4

a2=a4

，经过某种排序后为

，经过某种排序后为

a1,a2,a4,a3,a5

a1,a2,a4,a3,a5

，

，

则我们说这种排序是稳定的，因为

则我们说这种排序是稳定的，因为

a2

a2

排序前在

排序前在

a4

a4

的前面，排序后它还是

的前面，排序后它还是

在

在

a4

a4

的前面。假如变成

的前面。假如变成

a1,a4,

a1,a4,

a2,a3,a5

a2,a3,a5

就不是稳定的了。

就不是稳定的了。

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2

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、内排序和外排序

、内排序和外排序

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在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储

在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储

顺序，称为内排序；

顺序，称为内排序；

在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存

在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存

放顺序排序方法称为外排序。

放顺序排序方法称为外排序。

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3

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、算法的时间复杂度和空间复杂度

、算法的时间复杂度和空间复杂度

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所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。

所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。

一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。

一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。