每个线程都有他自己的 Stack。
　　-Xss 每个线程的 Stack 大小
　　Stack 的大小限制着线程的数量。如果 Stack 过大就好导致内存溢漏。-Xss 参数决定
Stack 大小，例如-Xss1024K。如果 Stack 太小，也会导致 Stack 溢漏。
　　3.硬件环境
　　硬件环境也影响 GC 的效率，例如机器的种类，内存，swap 空间，和 CPU 的数量。
　　如果你的程序需要频繁创建很多 transient 对象，会导致 JVM 频繁 GC。这种情况你可
以增加机器的内存，来减少 Swap 空间的使用[2]。
　　4.4 种 GC
　　第一种为单线程 GC，也是默认的 GC。，该 GC 适用于单 CPU 机器。
　　第二种为 Throughput GC，是多线程的 GC，适用于多 CPU，使用大量线程的程序。第
二种 GC 与第一种 GC 相似，不同在于 GC 在收集 Young 区是多线程的，但在 Old 区和第
一种一样，仍然采用单线程。-XX:+UseParallelGC 参数启动该 GC。
　　第三种为 Concurrent Low Pause GC，类似于第一种，适用于多 CPU，并要求缩短因
GC 造成程序停滞的时间。这种 GC 可以在 Old 区的回收同时，运行应用程序。-XX:
+UseConcMarkSweepGC 参数启动该 GC。
　　第四种为 Incremental Low Pause GC，适用于要求缩短因 GC 造成程序停滞的时间。这
种 GC 可以在 Young 区回收的同时，回收一部分 Old 区对象。-Xincgc 参数启动该 GC。
　　4 种 GC 的具体描述参见[3]。