客人自己提出来，酒店大数据系统就会自动提供客人所喜欢的房间和服务等相关信息，大
大提升酒店管理效率。
点对点智能广告模式
    对于广告主来说，酒水广告发布的核心问题在于：如何从海量数据中寻找目标受众，并
投放相应的广告信息。
    大数据能通过互联网点击流，可跟踪个体用户的行为，更新其偏爱，并实时模仿其可能
的行为，让点对点的

RTB（实时竞价广告）成为可能。在美国，在大数据的帮助下，RTB

能把炙手可热的目标用户，拍卖给广告商。以前，电梯里，上来一个小学生，如果你在电梯
里打的是酒企广告，那肯定瞎了。现在，有了

RTB，广告将盯住不是满地跑的“学生”，而是

那个喜欢看广告的目标人；广告市场上卖的也不是传统意义上的广告位了，而是访问这个
广告位的具体用户。
顾问式营销
    比如当一个顾客进入店铺后，一个零售商利用大数据技术搜索他们的数据库，发现这位
顾客是其希望留住的有价值顾客，之后他们通过将其过去的购物历史和

Facebook 主页获得

的这位顾客的信息综合起来，来了解需要花多少钱来留住他，从而确定所售卖物品的合适
价格和零售商可以退让的利润空间，并最终针对这一位顾客给出最佳的优惠策略和个性化
的沟通方式。
    如今在美国沃尔玛大卖场，当收银员扫描完顾客所选购的商品后，POS 机上会显示出一
些附加信息，然后售货员会友好提醒顾客：

“我们商场刚进两三种配酒佳料，并正在促销，

位于

D5 货架上，您要购买吗？”这时，顾客也许会惊讶地说：“啊，谢谢你，我正想要，刚

才一直没找到，那我现在再去买。

”

    这就是沃尔玛在大数据系统支持下实现的“顾问式营销”的一个实例。因为计算机系统早就
算计好了，如果顾客的购物车中有不少酒企、红酒和沙拉，则有

80%的可能需要买配酒小菜、

佐料了。而提供这一决策分析支持的就是其位于美国一个庞大的、通过卫星与全球所有卖场
实时连通的企业级数据仓库。

大数据时代，
要为营销准备什么？
    虽然大数据展示非凡的前景和巨大作用，不过，大数据营销仍面临不少问题与挑战。首先
面临的是技术难题，毕竟大数据技术尚处于活跃前期，各方面技术并不太扎实，各项工具
需要进一步完善。但实际情况是，真正启动大数据营销，你面临的不仅仅是技术和工具问题，
更重要的是酒企要转变经营思维和组织架构，来真正地挖掘那座数据金矿。
确定短中期目标和标准
    大数据的资源极大繁杂丰富，如果酒企没有明确的目标，就算没有走入迷途至少会觉得
非常迷茫。因此，首先，要确定酒企运用大数据的短中期目标，定义企业的价值数据标准，
之后再使用那些能够解决特定领域问题的工具。逐步推广，步步为营，不要把理想定得太高，
否则失望会愈大。
储备相关技术人才
    酒企运用大数据为营销管理服务之前，技术团队要到位是基础。酒企的营销团队要能够非
常自如地玩转数据。许多人认为社交媒体营销人是个有趣的工作，其实只是个艰苦的活儿。
它非常注重数据、衡量标准和数据可视化等问题。要能熟悉驾驭，首先要确保企业技术人员
已经接受过相关技能培训，了解如何最大化利用大数据的作用和潜力为企业营销服务。
解决碎片化问题
    酒企启动大数据营销一个最重要的挑战，是数据的碎片化，各自为政。许多公司组织中，