灌入了灵魂和智慧。个人感觉分为 3 块：其实控制发展到现在，有模型的系统，那些控制
算法已经很多了，属于经典控制的范畴。现在还能有进展的可能就是 optimization 和
model-predictive 还有 hybrid 了。个人感觉数学的东西特别多。如果投身如此，属于经典领
域，重要的是你作 project 的能力了。

　　不过个人看到这里面的一些新动向，就是和经济学有关。作练习的时候经常用一些经
济学的例子，做到最后发现居然是 control 的问题。其实抽象的看，在有模型的控制方法
来看，模型就是一个式子，至于这个式子在实际系统中的意义，不是那么重要了。

　　个人感觉在 model-base control 里面，多是针对 linear model，对于 nonlinear model，方
法不是特别多，还有一定的挖掘潜力。说道了 nonlinear model 就不能不提 knowledge base 
control，说得具体点就是所谓的专家系统，模糊控制，神经元什么的，这是一条新路。这
些一部分是算法：不管你模型是什么，把专业技术工人的知识拿过来作为机械自己的知
识，完成相应的控制目标。一部分是建模：曾经做过的 assignment 是用神经网络建模的，
每个神经元都是线性的，但是却比任何一个线性模型都要准确拟合非线性的行为。

　　更关键的，这种控制器可以实现 adaptive 和 learning 的功能，就是他能从控制的失败
中自己学习怎么更好的控制。我现在还不知道这个是怎么干得，但是将来和 AI 结合，是
很 有 可 能 的 。 投 身 如 此 的 人 ， 必 要 耐 得 住 寂 寞 ， 主 要 研 究 鲁 棒 ， LMI(linear matrix 
inequality)，既枯燥有很难，理论性很强，现在又时兴起 probalistic 的鲁棒了。

　　二.就业前景

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　　 自动化 一是属于信息产业。信息产业被人们誉为 朝阳产业 ，发展快、需要人才多、
待遇高，是当今科技发展的趋势所在。因此，作为信息产业中的重要一员，自动化专业同
样有着光辉的前途。二是自动化应用范围广。目前，几乎所有的工业部门都可以同自动控
制挂上钩，现代化的农业、国防也都与自动化息息相关。三是本专业对于个人发展非常有
利。本专业课程设置的覆盖面广，所学的东西与其他学科交叉甚多。这也与本专业的来历
有关，自动化专业大部分源于计算机或者电子工程系的自动控制专业。

“

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　　那么我们来看看这样一个 万金油 的专业需要哪些方面的知识和能力吧。自动控制理
论、运筹学、信号与系统分析、计算机软件技术应用、算法语言及程序设计、模拟电子技术基
础、电路原理等等，甚至连流体力学也要修。可以说自动化专业需要工科各方面的知识，
其课程与电子工程、计算机、电机工程甚至化学工程都有交叉，这就难怪自动化人才可以
到各种各样的领域工作了。以上的学习特点要求学生有较强的理工科背景，不能偏科。当
然，各高校自动化专业侧重点的不同也使得后期的专业课有较大的差异。在同样的几年要
修比别人多的课程也就意味着比别人更累，所以希望那些对大学生活存在天真幻想，或
者想在本科几年好好休息、期待风花雪月的同学不要报考这个专业，繁重的学业压力以及
全面发展的要求对你来说将是个痛苦。但是，对那些有志于学到真本领、硬功夫的同学来
说，这个专业真的是一个非常好的选择。如此热门的专业带来的当然是激烈甚至残酷的竞
争，像电子、计算机这些电类专业一样，自动化的报考难度也不小。自动化专业的优势在

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就业时候体现得更为突出。首先，所有的行业都可以同自动化挂钩，转行非常容易， 硬

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可转电子工程， 软 可转计算机，也可转通信，当然待遇也是非常不错。