专家知识和神经网络分类有机结合构成一个复合的分类器，大大提高分类的精度和类数。多
平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度以及多空间分辨率的融合与复合应用，是目
前遥感技术的重要发展方向。不确定性遥感信息模型和人工智能决策支持系统的开发应用也
有待进一步研究。

  

3.3S 一体化

  

计算机和空间技术的发展、信息共享的需要以及地球空间与生态环境数据的空间分布式和动
态时序等特点，将推动

3S 一体化。全球定位系统为遥感对地观测信息提供实时或准实时的

定位信息和地面高程模型；遥感为地理信息系统提供自然环境信息，为地理现象的空间分
析提供定位、定性和定量的空间动态数据；地理信息系统为遥感影像处理提供辅助，用于图
像处理时的几何配准和辐射订正、选择训练区以及辅助关心区域等。在环境模拟分析中，遥
感与地理信息系统的结合可实现环境分析结果的可视化。

3S 一体化将最终建成新型的地面

三维信息和地理编码影像的实时或准实时获取与处理系统。

  三、我国应采取的策略。 

1.建立高速、高精度和大容量的遥感数据处理系统

  

随着

3S 一体化，资源与环境的遥感数据量和计算机处理量也将大幅度增加，遥感数据处理

系统就必须要有更高的处理速度和精度。神经网络具有全并行处理、自适应学习和联想功能
等特点，在解决计算机视觉和模式识别等特大复杂的数据信息方面有明显优势。认真总结专
家知识，建立知识库，寻求研究定量精确化算法，发展快速有效的遥感数据压缩算法，建
立高速、高精度和大容量的遥感数据处理系统。

  

2.建立国家环境资源信息系统

  

国家环境资源信息是重要的战略资源，环境资源数据库是国家环境资源信息系统的核心。我
们要提高对环境资源的宏观调控能力，为我国社会经济和资源环境的协调可持续发展提供
科学的数据和决策支持。

  

3.建立国家环境遥感应用系统

  

国家环境遥感应用系统将利用卫星遥感数据和地面环境监测数据，建立天地一体化的国家
级生态环境遥感监测预报系统以及重大污染事故应急监测系统，可定期报告大气环境、水环
境和生态环境的状况。环境遥感地理信息系统是其支撑系统，在各种应用软件的辅助下实现
环境遥感数据的存储、处理和管理；环境遥感专业应用系统是其应用平台，在环境专业模型
的支持下实现环境遥感数据的环境应用；环境遥感决策支持系统是其最上层系统，在环境
预测评价和决策模型的驱动下进行环境预测评价分析，制定环境保护的辅助决策方案；数
据网络环境是其数据输入和输出的开放网络环境，实现环境海量数据的快速流通。

  

总之，遥感技术在环境科学领域有广泛应用，随着科学的进步，遥感技术会越来越先进，
其所发挥的作用也会越来越大。