模糊控制，自适应神经网络控制，神经网络变结构控制等；另一方面包含了各种智能控制
方法之间的交叉综合，如专家模糊控制，模糊神经网络控制，专家神经网络控制等。
　　
2　一个国外的电网规划专家系统
　　目前为止，在电网规划方面较成功的综合智能控制技术系统不是很多，其中比较好的
有加拿大魁北克水电公司

(Hydro-Quebec)的

“直流/交流输电网络设计专家系统”。

　　在

80 年代末期，随着人员的退休和长期不用，一些 60 年代和 70 年代加拿大电网高速

发展时期由工程师们获得的大量有关电力系统规划设计的专门知识逐渐被人遗忘，这引起
了加拿大电力部门的关注，魁北克水电公司将专家系统技术看成是表达和保存某些目前在
人类专家头脑中的专门经验和知识的潜在方法。他们认为在电力系统规划设计领域里，专门
知识的损失非常明显，尤其是在电力系统增长缓慢的时期。这些专门知识来自于各门学科，
在多层次的电力系统设计决策过程中起着重要的作用。一些选择决策，如发电类型、发电厂
位置、输电类型

(交流/直流)、电压等级、输电线路的数量型号和补偿设备的数量型号的选择必

须根据一些准则仔细权衡，包括可靠性、稳定性、稳态性能、费用和环境状况的准则等。基于
此，魁北克水电公司的专家们开发了一个用于输电网络初步设计的专家系统，该专家系统
具有以下特点。

2.1　目标和预期效益
　　主要目的是研究使用专家系统

(ES)来模仿人类专家在 AC/DC 输电网络初步设计中的行

为的可能性。系统地确定和表达进行一项合格设计所必须的知识，包括符号和数字数据，以
及指导该项设计的原理、规则、准则折衷方法和数学模型。合格的设计基于费用、环境状况、稳
定性、可靠性和设计灵敏度或鲁棒性等准则。

ES 原型还应指导用户通过完成设计所需的各步

骤，使用户与知识库交互作用，并提供达到每一中间步骤后相应推理路径的解释。预期的主
要效益是：
　　

a)专家知识能够保留和传授给未来的工程师；

　　

b)知识可以用更加具体的形式加以表达，而不是一些不明确的、没有根据的判断；

　　

c)将获得得更一致的结果；

　　

d)与人类专家相比，ES 可以检查、比较更多的方案，得到更经济的设计；

　　

e)借助于推理解释功能，ES 可以作为未来专家的教学和训练工具；

　　

f)作为一种

“咨询”手段或者一个对已有设计进行评价和改进的工具，ES 对专家将很有

帮助；
　　

g)ES 将充当进行各种电力系统设备设计的专家系统家族的先驱，作为一种模型，从中

抽取更加一般的设计方法论；
　　

h)ES 起到收集常常分散在整个设计机构中的知识的作用。

2.2　领域专家和知识工程师的交互作用
　　知识工程师应当具有电力系统分析和设计领域以及人工智能

(AI)领域的经验，已经证

明两种知识的混合对于从领域专家处抽取和浓缩专家知识非常有效。专家知识来自于电力系
统规划工程师，他们具有多年的规划、设计和调试大型工程项目的经验。
2.3　对设计的评价因素一个候选的设计必须满足下述条件：
　　

a)DC 系统最小故障恢复特性；

　　

b)容许的无线电和谐波干扰要求；

　　

c)故障后的最小稳定判据；

　　

d)稳定电压和无功电源的极限；

　　

e)甩负荷后的暂态过电压极限；