乡居民人均可支配收入等。由于预测的小汽车保有量市场既有私人汽车，也有公用小汽车，
选取人均
GDP 指标作为相关的经济指标。根据人均 GDP 与小汽车的千人拥有量的相关关系，
预测出远期的小汽车千人拥有量。
根据对世界其他城市的数据分析，人均
GDP 与小汽车的千人拥有量各国家和城市的情况是
不同的。尽管从常识上可以判断人均
GDP 的增长将带来小汽车千人拥有量的增长，但是由
于各国对小汽车市场的税赋政策、价格控制和城市交通设施不同，例如对小汽车市场的各种
税赋、牌照费用的征收和公路设施的建设等，造成了上述差异。
根据上述情况，在预测中需要找出深圳市的人均
GDP 与小汽车千人拥有量的相关关系。值
得注意的是这一关系是由深圳市的小汽车市场的税收政策、牌照费用、相对价格、交通设施等
状况决定的关系。从《深圳市经济统计年鉴》可获得深圳市历年的历史数据如下表：
使用上述数据中的人均
GDP 和小汽车千人拥有量进行相关分析，在过去计算机技术尚未普
及的时候
,相关分析是通过烦琐的人工计算的。在计算机技术普及的今天,有大量的计算机软
件具有相关分析功能，可以不必再为繁琐的相关分析公式所困扰。利用统计分析软件
（
SPSS、SAS、MINITAB、
等）可获得深圳市的人均
GDP 和小汽车千人拥有量的关
系
,其相关系数为 0.965。可以利用下列公式与政府经济发展规划中的人均 GDP 目标计算未
来的小汽车千人拥有量。例如深圳的十五规划中
2010 年人均 GDP 目标为 9 万元，则可以预
测届时的小汽车千人拥有量在
110-120 辆，其条件是深圳市的小汽车市场的税收政策、牌照
费用、相对价格、交通设施等状况没有重大的变化（在加入
WTO 以后的相对价格变化比较
大，可以使用同样的方法和
2000 年后的数据对结果进行修整）。
小汽车千人拥有量
=4.2232+0.0005*人均 GDP+8.4E-09*人均 GDP²
成长期产品市场预测的另外一种方法是曲线拟合方法。从数学角度来讲，曲线拟合与相关分
析使用的是同一种技术，都是采用回归分析和最小二乘法原理。但是从市场预测的角度，两
者有根本的区别。相关分析是将市场的待预测值与一个或多个具有确定预测值的量建立起相
关关系，从而间接预测市场的数据。而曲线拟合则是根据已有的市场量与时间的数据，拟合
出近似的市场
-时间曲线，从而预测未来时间的市场值。
下图是中国人造金刚石的市场预测，根据
1980 年到 2000 年的市场数据，可以预测 2001 年
到
2003 年的市场数据，并拟合出市场与时间的关系为自然指数曲线：
0.2902t
人造金刚石产量
=43.182e
作者在预测的时候只有
1990 年到 2000 年的市场数据，在预测以后为了验证预测结果，在
网上搜索到
2003 年的实际市场数量为 22 万克拉到 25 万克拉，预测的 25 万克拉比较符合
实际的市场数量。
曲线拟合同样也可以用来预测产品的价格趋势。以中国背投彩电的平均价格
为例，首先收集中国背投彩电
60 个月的平均价格数据，计算每年的平均价格，然后采用任
何数学软件（甚至
电子表格），可以拟合出产品的价格。
2000 年后背投彩电的平均
价格与预测价格具有比较好的符合性。
如果你对曲线拟合预测还存有疑虑，并且还没有时间学习统计分析软件，可以利用下表世
界塑料市场
1989 年到 1994 年到产量数据,将上述数据画在表格中,然后根据历史数据曲线画
出延长线
,根据延长线预测世界塑料市场 1995 年到 1997 年的世界塑料产量,表中的实际产量
可以验证你的预测。
（
4）启动期产品市场预测
尽管采用曲线拟合可以比较可靠的预测市场数量和产品价格
,但是这种拟合方法需要比较长
时间的历史数据
,而这恰恰是新产品所不具备的条件。生命周期曲线拟合通常应用于处于启
动期的新技术产品市场，其市场具有启动期、成长期和饱和期的规律性。此时可利用已有的