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基于视觉的太阳能电池片检测技术

1、课题来源、背景及研究意义

1.1 课题来源

本课题来源于企业的科技合作项目

“太阳能电池片全自动焊接机”,主要研究基于视觉的太阳能电

池片表面缺陷和位姿信息的检测,在电池片串焊前,及时剔除不合格产品,并为后续焊接提供电池片

的位姿信息以进行精密操作和定位,确保焊接质量。

1.2 课题背景

石油、天然气、煤炭等不可再生能源随着人类的使用变得越来越少。同时全球能源需求快速增长,寻

找新能源改善现有能源结构变得非常紧迫。太阳能是解决全球能源问题最有前途的替代能源。专家预测,

2050 年,太阳能将占人类使用能源的 35%以上,成为第一大能源

[1]

。太阳能是最具开发和应用前景

的可再生能源之一,光伏发电是利用太阳能的最佳途径之一

[2]

根据赫尔穆特凯泽咨询公司

 (Helmut Kaiser Consultancy )调查分析, 到 2015 年新能源市场将呈现多

样化的发展趋势

, 其中水力发电 360 亿美元、风力发电 241 亿美元、太阳热能 142 亿美元、地热能 45 亿美

元、生物质能

42. 4 亿美元, 而太阳能光电市场将达 461 亿美元, 可见太阳能发电是今后一段时期主要发

展的新能源

[3]

。欧盟制订了

“百万屋顶太阳能计划”, 德国制订了“十万屋顶太阳能计划”, 日本推出了“新

阳光计划

”, 美国加州推出了“百万太阳能屋顶法案”。我国在 2009 年 3 月, 财政部、住房和城乡建设部联

合发布了《关于加快推进太阳能光电建筑应用的实施意见》

 与《太阳能光电建筑应用财政补助资金管理

暂行办法》

 , 对符合条件的太阳能光电建筑应用示范项目给予相应的补贴。各国对太阳能的财政补助使

太阳能装机容量大幅提升。

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