月的光照强度采样相加后，除以

365 天之后的平均值（kWh/m^2)，所以已经把天气因素考

虑了进去。这个数据和

PSH 是一个性质，算法不同但是结果一样。所以系统在考虑效率之后，

乘以这个小时数，再乘以

365 天，是相对较准确的年产电量。（贴士：月单位面积光照量的

数据可以在

NASA 或者 Meteonom 上获得，应该已经覆盖了国内大部分城市）。

　　系统效率是另外一个决定产出值准确性的重要参数。事实上，这里存在一个大众盲区，

就是对于电功（

PowerkW）和电能（EnergykWh），系统效率百分比是截然不同的，差别

就在于小时数的引入。所有的小时数，都是在基于

1000W/m^2 的标准光照强度前提下换算

来的，所以这就默认了发电量是在

STC 的情况下计算的（standardtestingcondition).电功的

计算是不需要考虑小时数，所以即时的光照强度则成为了对于系统效率影响的最大变量，

而它的影响范围，可以从

0 至 100%，是线性比例影响，同时也是所有系统参数里面最具影

响力的一个，所以如果要准确测量即时的系统电功效率，必须要额外的测量即时的太阳光

照强度，目前澳洲通用的是美国

Solmetric 公司生产的 PVAnalyzer。对于系统电能发电效率，

需要考虑铭牌误差，朝向和倾角损失，系统维护及电站断电损耗，系统老化及变脏损耗，

温度损耗，

DC 电阻损耗，系统错配损耗，逆变器追踪及转化效率，AC 电阻损耗等等，可

以说每个系统都会有各自的特点以及不一样的损耗百分比。但是对于粗略估算的需求，美国

和澳洲采用的通用常数是

0.77 作为估算参考，我相信国内也依然适用。其中，温度损耗必

须单独提一下。所谓的

5.7kW 系统，是在 1.5 个空气质量，1000W/m^2 的光照强度以及 25

摄氏度的电池温度情况下的发电功。

25 度的电池温度大约可以理解为 0 度的环境温度，而

房顶的温度曾经烤化过我的板鞋鞋底，所以温度对系统的影响可见一斑。当然这个是可以精

确计算的根据组件制造商提供的参数表。所以

5.7kW 的 PV 系统在一年内小时平均发电量应

该是在

4.4kWh 左右，加减 5%，夏季多些，冬季少些。

　　所以，综上所述，根本没有恒定的常数来准确计算

PV 系统的年产电量。依然首推用软

件模拟计算，对于精度要求不高的估算，我建议的算法是假定正南朝向，

30 度的倾角的前

提 下 ，

PV 系 统 额 定 功 率 5.7kW 乘 以 0.77 乘 以 查 得 的 峰 值 小 时 数 3.88hr 乘 以 365 天

=6200kWh 左右，加减 5%。但是，PV 组件的质量，安装朝向和倾角，逆变器的质量，以及

周边环境的阴影遮挡也都对这个结果有着大幅度的影响。同时，我希望可以给程序编写团队

建议，一个好的估算软件，一定要有丰富的数据库作为支持，同时应该引入损耗参数来进