1、了解技术（游戏设定、数据、术语）
2、为了游戏尝试升级电脑、增加带宽
3、游戏高付费
4、倾向于有深度和画面出色的游戏
5、倾向于

“泡菜类”，高重复性，时间与游戏收获成正比的游戏

6、单次游戏时间，游戏次数
7、对游戏相关信息很感兴趣
8、与朋友/在论坛上讨论游戏
9、通过 PK/战胜对手获得快感
10、同一款游戏尝试不同的玩法（职业、加点等）
11、游戏内组织/参加帮派
12、第一次玩游戏时的年龄
13、对游戏的相对了解程度
14、一共玩过多少款网络游戏
15、某一款游戏最长的游戏时间

每一个特征提供了一套量化分析的方法。
加权值
在确定玩家类别时，上述因素中的一部分显然比另一部分更为重要，例如，

“单次游戏时间，游戏次数”的关联度要高于“第一次玩游戏时的年龄”。因此，在
分类过程中必须为每一个因素设定相应的加权值，加权值越高说明关联度越大。
加权值根据目标以及对这些因素的重要性的认识进行主观设定。
表

2：分类 15 个因素及其相关加权（按加权值排列）

因素

加权

1、每周游戏时间

10

2、某一款游戏最长的游戏时间

10

3、游戏高付费

10

4、了解技术（游戏设定、数据、术语）

9

5、一共玩过多少款网络游戏

9