确定检验数量有两种方式：全检和抽样检验。确定检验数量的指导原则是比较不合格频造成的损失和检验
成本相比较。假设有一批

500 个单位产品，产品不合格率为 2%，每个不合格品造成的维修费、赔偿费等

成本为

100 元，则如果不对这批产品进行检验的话，总损失为 100*10=1000 元。若这批产品的检验费

低于

1000 元，可应该对其进行全检。当然，除了成本因素，还要考虑其他因素。如涉及人身安全的产品，

就需要进行

100%检验。而对破坏性检验则采用抽样检验。

5．      检验人员
检验人员的确定可采用操作工人和专职检验人员相结合的原则。在

6Sigma 管理中，通常由操作工人完成

大部分检验任务。

 

三 质量控制技术
质量控制技术包括两大类：抽样检验和过程质量控制。
抽样检验通常发生在生产前对原材料的检验或生产后对成品的检验，根据随机样本的质量检验结果决定
是否接受该批原材料或产品。过程质量控制是指对生产过程中的产品随机样本进行检验，以判断该过程是
否在预定标准内生产。抽样检验用于采购或验收，而过程质量控制应用于各种形式的生产过程。

 

第二节 过程质量控制技术
自

1924 年，休哈特提出控制图以来，经过近 80 世纪的发展，过程质量控制技术已经广泛地应用到质量

“

管理中，在实践中也不断地产生了许多种新的方法。如直方图、相关图、排列图、控制图和因果图等

QC 七

”

“

种工具 以及关联图、系统图等 新

QC

”

七种工具 。应用这些方法可以从经常变化的生产过程中，系统地收

集与产品有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理、加工和分析，进而画出各种图表，找出质量变
化的规律，实现对质量的控制。石川謦曾经说过，企业内

95%的质量问题可通过企业全体人员应用这些

工具得到解决。无论是

ISO9000 还是近年来非常风行的 6Sigma 质量管理理论都非常强调这些基于统计

学的质量控制技术的应用。因此，要真正提高产品质量，企业上至领导下至员工都必须掌握质量控制技术
并在实践中加以应用。

 

一 直方图
（一）直方图用途
直方图法是把数据的离散状态分布用竖条在图表上标出，以帮助人们根据显示出的图样变化，在缩小的
范围内寻找出现问题的区域，从中得知数据平均水平偏差并判断总体质量分布情况。
（二）直方图画法
下面通过例子介绍直方图如何绘制。
[例 5-1] 生产某种滚珠，要求直径 x 为 15.0±1.0mm，试用直方图对生产过程进行统计分析。
1．收集数据
在

5M1E（人、机、法、测量和生产环境）充分固定并加以标准化的情况下，从该生产过程收集 n 个数据。N

应不小于

50，最好在 100 以上。本例测得 50 个滚珠的直径如下表。其中 Li 为第 i 行数据最大值，Si 为第

i 行数据最小值。
表

5-1 50 个滚珠样本直径

JI      1      2      3      4      5      6      7      8      9      10      Li      Si
1      15.0      15.8      15.2      15.1      15.9      14.7      14.8      15.5      15.6      15.3      
15.9      14.7
2      15.1      15.3      15.0      15.6      15.7      14.8      14.5      14.2      14.9      14.9      
15.7      14.2
3      15.2      15.0      15.3      15.6      15.1      14.9      14.2      14.6      15.8      15.2      
15.8      14.2
4      15.9      15.2      15.0      14.9      14.8      14.5      15.1      15.5      15.5      15.5      
15.9      14.5
5      15.1      15.0      15.3      14.7      14.5      15.5      15.0      14.7      14.6      14.2      
15.5      14.2
2．找出数据中最大值 L、最小值 S 和极差 R