目前，面向对象的数据模型一定程度上解决了传统 GIS 数据模型的某些不足，但是
OODB（面向对象数据库）目前仍未在市场以及关键任务应用方面被广泛接受，因为
OODB 作为一个 DBS 还不太成熟，如缺少完全非过程性的查询语言以及视图、授权、动态模
式更新和参数化性能协调等；且

OODB 与 RDB 之间缺少应有的兼容性，因而使得大量的

已建立起来的庞大的

RDB 客户不敢轻易地去选择 OODB。

    (3)其他方面亟待解决的问题

    当前，GIS 正处在一个大变革时期，GIS 的进一步发展还面临不少问题，主要表现在以
下几个方面

[5]：① GIS 设计与实现的方法学问题。在 GIS 设计与实现过程中缺乏面向对象

的认知方法学和面向对象的程序设计方法学的指导，导致

GIS 软件系统的可靠性和可维护

性差；②

GIS 的功能问题。当前以数据采集、存储、管理和查询检索功能为主的 GIS,不能满

足社会和区域可持续发展在空间分析、预测预报、决策支持等方面的要求，直接影响到

GIS

的应用效益和生命力；③三维

GIS 模型及可视化问题。目前大多数 GIS 软件的图形显示是基

于二维平面的，即使是三维效果显示也是采用

DEM 的方法来处理表达地形的起伏，涉及

到地底下真三维的自然和人工现象显得无能为力。

   二

  GIS 未来发展趋势

    2.1 数据管理方面

    (1)多比例尺、多尺度和多维空间数据的表达[6]

    对于多比例尺数据的显示，将运用影像金字塔技术、细节分层技术和地图综合等技术；而
为了实现

GIS 的动态、实时和三维可视化，出现存储真三维坐标数据的 3D GIS 和真四维时

空

GIS,这其中涉及了空间数据的海量存储、时空数据处理与分析以及快速广域三维计算与

显示等多项理论与技术

[7]。

    (2)三库一体化的数据结构方向

    空间数据库向着真正面向对象的数据模型和图形矢量库、影像栅格库和 DEM 格网库三库
一体化数据结构的方向发展

[8]。这种三库一体化的数据结构改变了以图层为处理基础的组

织方式，实现了直接面向空间实体的数据组织，使多源空间数据的录入与融合成为了可能，
从而为

GIS 与遥感技术的集成创造了条件。

    (3)基于空间数据仓库（Spatial Data warehouse）的海量空间数据管理的研究

    空间数据量非常大，而且数据大都分散在政府、私人机构、公司的各个部门，数据的管理
与使用就变得非常复杂，但这些空间数据又具有极大的科学价值和经济价值，因此大多数
发达国家都比较重视空间数据仓库的建立工作，许多研究机构和政府部门都参与到空间数
据仓库建立的研究工作。

    (4)利用数据挖掘技术进行知识发现

空间数据挖掘是从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系以及其他非显式的包含在空

间数据库中但以别的模式存在的信息供用户使用，这是

GIS 应用的较高层次。由于目前空间

数据的组织与管理仍局限于二维、静态、单时相，且仍以图层为处理基础，因此，当前的
GIS 软件和空间数据库还不能有效地支持数据挖掘。