1998-2010年相关经济数据如表1所示。经过对这13年的经济数据进行时

间序列分析，设定全国居民消费水平为

X

1

, 房地产投资总额为X

2

, 全社会固定资

产投资房屋竣工面积为

X

3

、国内生产总值为

X

4

，作为自变量，全国房屋销售均价

设为

Y，作为因变量。根据所选的全国居民消费水平、房地产投资总额、全社会固

定资产投资房屋竣工面积

(图表中简称为固投房屋竣工面积)、国内生产总值四项

指标，建立如下的多元线性回归模型

:

Y=b

0

+b

1

X

1

+b

2

X

2

+b

3

X

3

+b

4

X

4

+u

  

其中

Y——全国房屋销售均价（元/平方米）

X

1

：全国居民消费水平（元）

X

2

：房地产投资总额（亿元）

X

3

：全社会固定资产投资房屋竣工面积（万平方米）

X

4

：国内生产总值（亿元）

b

0

 ，b

1

，

b

2

，

b

3

，

b

4

是未知参数

u是剩余残差，且E(u)=0,与三个自变量无关。表1为2010年我国房地产业相关
指标数据。

 

表

1  2010 年影响我国房地产业因素数据

年份

Y

X

1

X

2

X

3

X

4

1998

2063

3159

3614.2

170904.8

84402.3

1999

2053

3346

4103.2

187357.1

89677.1

2000

2112

3632

4984.1

181974.4

99214.6

2001

2170

3887

6344.1

182437.1

109655.2

2002

2250

4144

7790.9

196737.9

120332.7

2003

2359

4475

10153.8

202643.7

135822.8

2004

2778

5032

13158.3

207019.1

159878.3

2005

3168

5573

15909.2

227588.7

184937.4

2006

3367

6263

19422.9

212542.2

216314.4

2007

3864

7255

25288.8

238425.3

265810.3

2008

3800

8349

31203.2

260307.0

314045.4

2009

4681

9098

36241.8

302116.5

340902.8

2010

5032

9968

48259.4

304306.1

401202.0

数据来源：《中国统计年鉴

2011》

三、实证分析
(一)初步回归模型检验
用

SPSS软件对数据进行分析处理，得出如下分析检验结果。

 1、拟合优度检验

由表

2可看出，其相关系数R为0. 989，测定系数R'为0. 978，说明该模

型的拟合优度较好。

∑

=

+

=

4

1

0

i

i

i

x

b

b

Y