t

m

t

t

F

a

b m

+

= +

m 为 预 测 超 前 期 数 ， 当 t=1 时 ， 我 们 通 常 认 为

s0（1）=S0（2）=Y0

2、模型使用：

年份

原始数值

预测数值 绝对误差 相对误差

1993

39

1994

42

1995

43

40.2

2.8

0.0651

16

1996

44

41.44

2.56

0.0581

82

1997

48

42.696

5.304

0.1105

1998

54

45.152

8.848

0.1638

52

1999

66

49.237

76

16.762

24

0.2539

73

2000

74

56.843

14

17.156

86

0.2318

5

2001

80

65.276

85

14.723

15

0.1840

39

2002

84

73.423

35

10.576

65

0.1259

12

2003

87

80.500

18

6.4998

17

0.0747

11

2004

94

86.369

35

7.6306

54

0.0811

77

2005

96

92.950

84

3.0491

64

0.0317

62

2006

100

98.004

96

1.9950

44

0.0199

5

2007

107

102.75

94

4.2406

05

0.0396

32

2008

117

108.49

19

8.5081

4

0.0727

19

2009

116.10

1

2010

120.64

71

2011

125.19

33

由 此 我 们 可 以 预 测 出

2009 、 2010 、 2011 年 的 房 地 产 从 业 人 数 分 别 为

116.101 、120.6471 、125.1933 万人，绝对误差平均值为 5.030657 ，相对误差平均值为
0.071468。